scikit-learn的.predict()默认阈值
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scikit-learn的.predict()默认阈值
我正在处理一个类别不平衡的分类问题（1的比例为5%）。我想要预测类别，而不是概率。
在一个二分类问题中，scikit的classifier.predict()默认使用0.5作为阈值吗？
如果不是，默认的方法是什么？如果是，我该如何改变它？
在scikit中，一些分类器有class_weight='auto'选项，但并非所有分类器都有。使用class_weight='auto'，.predict()会使用实际人口比例作为阈值吗？
在像MultinomialNB这样不支持class_weight的分类器中，有什么其他方法可以做到这一点？除了使用predict_proba()然后自己计算类别。