mean、nanmean和warning：空切片的平均值
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mean、nanmean和warning：空切片的平均值
假设我构建了三个numpy数组：
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([np.NaN, np.NaN, 3])
c = np.array([np.NaN, np.NaN, np.NaN])
现在我发现np.mean对于b和c都返回nan：
np.mean(a)
2.0
np.mean(b)
nan
np.mean(c)
nan
自从numpy 1.8（2016年4月20日发布）以来，我们拥有了nanmean，它会忽略nan值：
np.nanmean(a)
2.0
np.nanmean(b)
3.0
np.nanmean(c)
nan
所以，nanmean非常好用，但它有一个奇怪且不受欢迎的行为，就是当数组只包含nan值时会引发警告。
我想要获得nanmean的行为，但不想要这个警告。我不喜欢警告，也不想手动抑制它们。