Python pandas：在读取Excel文件时如何指定数据类型？
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Python pandas：在读取Excel文件时如何指定数据类型？
我正在使用pandas.read_excel()函数将一个excel文件导入到pandas数据框中。
其中一列是表的主键：它只包含数字，但在Excel中存储为文本（单元格左上角的小绿色三角形确认了这一点）。
然而，当我将文件导入到pandas数据框时，该列被导入为浮点数。这意味着，例如，'0614'变成了614。
在导入列时是否有一种指定数据类型的方法？我知道在导入CSV文件时这是可能的，但在read_excel()的语法中找不到任何相关信息。
我能想到的唯一解决办法是在文本的开头添加一个任意的字母（将'0614'转换为'A0614'）在Excel中，以确保该列被导入为文本，然后在Python中去掉这个'A'，这样我就可以将其与从SQL导入的其他表匹配。