Pandas:删除所有NaN值的列

13 浏览
0 Comments

Pandas:删除所有NaN值的列

我有这个DataFrame:

                      0   1   2         3   4       5   6          7
0               #0915-8 NaN NaN       NaN NaN     NaN NaN        NaN
1                   NaN NaN NaN  LIVE WGT NaN  AMOUNT NaN      TOTAL
2               GBW COD NaN NaN     2,280 NaN   $0.60 NaN  $1,368.00
3               POLLOCK NaN NaN     1,611 NaN   $0.01 NaN     $16.11
4                 WHAKE NaN NaN       441 NaN   $0.70 NaN    $308.70
5           GBE HADDOCK NaN NaN     2,788 NaN   $0.01 NaN     $27.88
6           GBW HADDOCK NaN NaN    16,667 NaN   $0.01 NaN    $166.67
7               REDFISH NaN NaN       932 NaN   $0.01 NaN      $9.32
8    GB WINTER FLOUNDER NaN NaN       145 NaN   $0.25 NaN     $36.25
9   GOM WINTER FLOUNDER NaN NaN    25,070 NaN   $0.35 NaN  $8,774.50
10        GB YELLOWTAIL NaN NaN        26 NaN   $1.75 NaN     $45.50

我想删除所有的NaN值,以及任何有超过3个NaN的列(应该可以使用其中一个或两个方法)。我尝试了这段代码:

fish_frame.dropna()
fish_frame.dropna(thresh=len(fish_frame) - 3, axis=1)

但是似乎对DataFrame没有任何影响 - 我看到之后的结果还是一样。代码有什么问题,如何修复?

0