Pandas:删除所有NaN值的列
Pandas:删除所有NaN值的列
我有这个DataFrame:
0 1 2 3 4 5 6 7 0 #0915-8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1 NaN NaN NaN LIVE WGT NaN AMOUNT NaN TOTAL 2 GBW COD NaN NaN 2,280 NaN $0.60 NaN $1,368.00 3 POLLOCK NaN NaN 1,611 NaN $0.01 NaN $16.11 4 WHAKE NaN NaN 441 NaN $0.70 NaN $308.70 5 GBE HADDOCK NaN NaN 2,788 NaN $0.01 NaN $27.88 6 GBW HADDOCK NaN NaN 16,667 NaN $0.01 NaN $166.67 7 REDFISH NaN NaN 932 NaN $0.01 NaN $9.32 8 GB WINTER FLOUNDER NaN NaN 145 NaN $0.25 NaN $36.25 9 GOM WINTER FLOUNDER NaN NaN 25,070 NaN $0.35 NaN $8,774.50 10 GB YELLOWTAIL NaN NaN 26 NaN $1.75 NaN $45.50
我想删除所有的NaN
值,以及任何有超过3个NaN
的列(应该可以使用其中一个或两个方法)。我尝试了这段代码:
fish_frame.dropna() fish_frame.dropna(thresh=len(fish_frame) - 3, axis=1)
但是似乎对DataFrame没有任何影响 - 我看到之后的结果还是一样。代码有什么问题,如何修复?