Pandas数据框按日期时间月份分组

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Pandas数据框按日期时间月份分组

考虑一个CSV文件:

string,date,number
a string,2/5/11 9:16am,1.0
a string,3/5/11 10:44pm,2.0
a string,4/22/11 12:07pm,3.0
a string,4/22/11 12:10pm,4.0
a string,4/29/11 11:59am,1.0
a string,5/2/11 1:41pm,2.0
a string,5/2/11 2:02pm,3.0
a string,5/2/11 2:56pm,4.0
a string,5/2/11 3:00pm,5.0
a string,5/2/14 3:02pm,6.0
a string,5/2/14 3:18pm,7.0

我可以读取它，并将日期列重新格式化为日期时间格式:

b = pd.read_csv('b.dat')
b['date'] = pd.to_datetime(b['date'],format='%m/%d/%y %I:%M%p')

我一直在尝试按月份对数据进行分组。似乎应该有一种明显的方式来访问月份并按照月份进行分组。但是我似乎无法做到。有人知道如何做吗？

我目前正在尝试通过日期重新索引:

b.index = b['date']

我可以这样访问月份:

b.index.month

然而，我似乎找不到一个可以按月份分组的函数。

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