更新数据框排序后的索引

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更新数据框排序后的索引

给定以下数据框：

x = np.tile(np.arange(3),3)
y = np.repeat(np.arange(3),3)
df = pd.DataFrame({"x": x, "y": y})


   x  y
0  0  0
1  1  0
2  2  0
3  0  1
4  1  1
5  2  1
6  0  2
7  1  2
8  2  2

我需要首先按`x`排序，然后再按`y`排序：

df2 = df.sort(["x", "y"])


   x  y
0  0  0
3  0  1
6  0  2
1  1  0
4  1  1
7  1  2
2  2  0
5  2  1
8  2  2

如何更改索引，使其再次升序。即如何得到以下结果：

   x  y
0  0  0
1  0  1
2  0  2
3  1  0
4  1  1
5  1  2
6  2  0
7  2  1
8  2  2

我尝试了以下方法。不幸的是，它根本不会改变索引：

df2.reindex(np.arange(len(df2.index)))

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