如何逐行分析Python代码？
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如何逐行分析Python代码？
我一直在使用cProfile来对我的代码进行性能分析，效果非常好。我还使用gprof2dot.py来可视化结果（使得结果更清晰）。
然而，cProfile（以及我迄今为止见过的大多数其他Python性能分析器）似乎只能对函数调用进行分析。当某些函数从不同的地方调用时，这会导致混淆 - 我不知道是调用#1还是调用#2占用了大部分时间。当所涉及的函数嵌套六层，从七个其他地方调用时，情况变得更糟。
如何进行逐行的性能分析？
而不是这样：
函数 #12，总时间：2.0秒
我想看到类似于这样的信息：
函数 #12（由somefile.py:102调用）0.5秒 函数 #12（由main.py:12调用）1.5秒
cProfile确实显示了多少时间“传递”给了父函数，但是当你有一堆层级和相互调用时，这种连接就丢失了。
理想情况下，我希望有一个GUI能够解析数据，然后显示给我源文件，并给每行一个总时间。类似于这样：
main.py： a = 1 # 0.0秒 result = func(a) # 0.4秒 c = 1000 # 0.0秒 result = func(c) # 5.0秒
然后，我就可以点击第二个“func(c)”调用，查看在该调用中占用时间的部分，与“func(a)”调用分开。这样说得通吗？