如何删除数独方格中的凸缺陷？
15 浏览
如何删除数独方格中的凸缺陷？
我在做一个有趣的项目：使用OpenCV从输入图像中解决数独问题（就像Google眼镜等）。我已经完成了任务，但最后发现了一个小问题，所以我来这里寻求帮助。
我使用OpenCV 2.3.1的Python API进行编程。
以下是我的做法：
- 读取图像
- 寻找轮廓
- 选择面积最大的轮廓（并且大致等于正方形）。
- 找到角点。
例如下面给出的图像：
（注意这里绿线与数独的真实边界正确重合，因此可以正确地对数独进行变形。请查看下一张图片）
- 将图像变形为完美的正方形
例如图像：
- 进行OCR（我使用的方法在这里给出）
这个方法效果很好。
问题：
请查看这张图片。
对该图像执行第4步会得到以下结果：
画的红线是数独的原始轮廓，即数独边界的真实轮廓。
画的绿线是近似轮廓，将成为变形图像的轮廓。
当然，绿线和红线在数独的顶边有差异。因此，在变形时，我无法得到数独的原始边界。
我的问题：
如何在数独的正确边界上进行图像变形，即红线，或者如何消除红线和绿线之间的差异？OpenCV中有没有相应的方法可以实现这一点？