"克隆" 行或列向量

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"克隆" 行或列向量

有时候将行向量或列向量克隆成矩阵是很有用的。克隆是指将行向量转换为矩阵，如：

[1, 2, 3]

转换为矩阵

[[1, 2, 3],
 [1, 2, 3],
 [1, 2, 3]]

或者将列向量转换为

[[1],
 [2],
 [3]]

转换为

[[1, 1, 1]
 [2, 2, 2]
 [3, 3, 3]]

在MATLAB或Octave中，这很容易实现：

 x = [1, 2, 3]
 a = ones(3, 1) * x
 a =
    1   2   3
    1   2   3
    1   2   3
 b = (x') * ones(1, 3)
 b =
    1   1   1
    2   2   2
    3   3   3

我想在numpy中重复这个操作，但是不成功：

In [14]: x = array([1, 2, 3])
In [14]: ones((3, 1)) * x
Out[14]:
array([[ 1.,  2.,  3.],
       [ 1.,  2.,  3.],
       [ 1.,  2.,  3.]])
# 到目前为止还好
In [16]: x.transpose() * ones((1, 3))
Out[16]: array([[ 1.,  2.,  3.]])
# 该死
# 我得到了
In [17]: (ones((3, 1)) * x).transpose()
Out[17]:
array([[ 1.,  1.,  1.],
       [ 2.,  2.,  2.],
       [ 3.,  3.,  3.]])

为什么第一种方法（In [16]）不起作用？在Python中有更简洁的方法实现这个任务吗？

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