Data Classes vs typing.NamedTuple主要用例

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Data Classes vs typing.NamedTuple主要用例

长话短说

PEP-557将数据类引入Python标准库，它基本上可以扮演与collections.namedtuple和typing.NamedTuple相同的角色。现在我想知道在哪些情况下，命名元组仍然是更好的解决方案。

数据类优于命名元组的优势

当然，所有的功劳都归功于dataclass，如果我们需要：

  • 可变对象
  • 继承支持
  • property装饰器，可管理的属性
  • 开箱即用的生成方法定义或可定制的方法定义

数据类的优势在同一PEP中简要解释：为什么不只使用命名元组。

问题：在哪些情况下，命名元组仍然是更好的选择？

但是对于命名元组来说，反过来问一个问题：为什么不只使用数据类？

我猜可能是从性能的角度来看，命名元组更好，但尚未找到确认的证据。

示例

让我们考虑以下情况：

我们将在一个小容器中存储页面的尺寸，具有静态定义的字段、类型提示和命名访问。不需要进一步的哈希、比较等操作。

命名元组方法：

from typing import NamedTuple
PageDimensions = NamedTuple("PageDimensions", [('width', int), ('height', int)])

数据类方法：

from dataclasses import dataclass
@dataclass
class PageDimensions:
    width: int
    height: int

哪种解决方案更可取？为什么？

附注：这个问题与那个问题完全不同，因为我在这里问的是命名元组更好的情况，而不是它们之间的区别（在提问之前我已经查阅了文档和源代码）。

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