Python的time.clock()和time.time()哪个更准确？

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Python的time.clock()和time.time()哪个更准确？

在 Python 中，使用哪种方法更好用来计时？是 time.clock() 还是 time.time()？哪一种方法提供更高的精确度？

比如：

start = time.clock()
... do something
elapsed = (time.clock() - start)

vs.

start = time.time()
... do something
elapsed = (time.time() - start)

admin 更改状态以发布 2023年5月21日
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2 答案

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简短的回答：大部分情况下，time.clock() 更好。

但是，如果您正在计时某些硬件（例如您在 GPU 中放置的某个算法），则 time.clock() 会摆脱这个时间，time.time() 将是唯一的解决方案。

请注意：无论使用哪种方法，时间都会受到您无法控制的因素的影响（进程何时切换，切换频率等等），time.time() 更糟糕，但 time.clock() 也会受到影响，因此您不应该仅运行一个时间测试，而是应始终运行测试系列并查看时间的平均值/方差。

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自从3.3版以来，time.clock()已经过时，建议改用time.process_time()或time.perf_counter()。

之前在2.7版本中，根据time模块文档:

time.clock()

在Unix上，以秒为单位的浮点数返回当前处理器时间。 精度，事实上，甚至“处理器时间”的含义的定义取决于同名的C函数的定义，但在任何情况下，这是用于基准测试Python或计时算法的函数。

在Windows上，此函数返回自调用此函数以来经过的挂钟秒数，作为浮点数，基于Win32函数QueryPerformanceCounter（）。 分辨率通常高于一微秒。

此外，还有timeit模块用于基准测试代码片段。

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