Decimal vs Double速度
Decimal vs Double速度
我编写金融应用程序，经常要决定使用double还是decimal。
我的所有数学计算都在小于或等于100,000且不超过5个小数位的数字上进行。我有一种感觉，所有这些都可以表示为double，而不会出现舍入误差，但我从来没有确定过。
我会继续从decimal向double转换，以获得明显的速度优势，但最终我仍然使用ToString方法将价格传输到交易所，并需要确保它始终输出我期望的数字。（89.99而不是89.9900000001）
问题：
- 速度优势真的像天真的测试所表明的那样大吗？ （约100倍）
- 有没有办法保证ToString的输出是我想要的？我的数字始终可以表示，这能保证吗？
更新：在我的应用程序运行之前，我必须处理大约10亿次价格更新，并且我现在已经实现了decimal以获得明显的保护作用，但它需要大约3个小时才能启动，如果改用double，将极大地缩短启动时间。有没有安全的方法使用double？
admin 更改状态以发布 2023年5月21日
这里有两个可以分离出的问题。一个是double是否具有足够的精度来容纳所有所需的位，另一个是是否可以精确地表示你的数字。
关于精确表示，你谨慎是正确的，因为像1/10这样的精确十进制小数没有精确的二进制对应物。然而，如果你知道只需要5个十进制数字的精度，你可以使用缩放算术，在其中通过乘以10^5来操作数字。例如，如果你想要精确表示23.7205，你可以将它表示为2372050。
让我们看看是否有足够的精度：双精度浮点数给你53位精度，相当于15+十进制数字的精度。因此，这可以允许你在小数点后面使用五个数字，在小数点前面使用10个数字，这对于你的应用程序似乎足够了。
我会将这个C代码放在.h文件中：
typedef double scaled_int;
#define SCALE_FACTOR 1.0e5 /* number of digits needed after decimal point */
static inline scaled_int adds(scaled_int x, scaled_int y) { return x + y; }
static inline scaled_int muls(scaled_int x, scaled_int y) { return x * y / SCALE_FACTOR; }
static inline scaled_int scaled_of_int(int x) { return (scaled_int) x * SCALE_FACTOR; }
static inline int intpart_of_scaled(scaled_int x) { return floor(x / SCALE_FACTOR); }
static inline int fraction_of_scaled(scaled_int x) { return x - SCALE_FACTOR * intpart_of_scaled(x); }
void fprint_scaled(FILE *out, scaled_int x) {
fprintf(out, "%d.%05d", intpart_of_scaled(x), fraction_of_scaled(x));
}
也许还有一些不完善的地方，但这应该足够让你开始了。
没有加法开销，乘法或除法的成本会增加。
如果你可以访问 C99，你也可以尝试使用64位整数类型 int64_t 的缩放整数算术。哪个更快将取决于你的硬件平台。
