为什么使用notnull()过滤器不起作用？

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为什么使用notnull()过滤器不起作用？

这个问题已经有答案了：

如何删除Pandas DataFrame中某列值为NaN的行

使用 loc 进行布尔索引会返回NaN

我有一个DataFrame cMean ，它是某些数据重新采样的结果。它包含许多NaN值，我想摆脱它们，所以我尝试了 cMean[cMean.notnull()]。但是，它们仍然显示出来：

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你能解释一下这里发生了什么吗？ 我们可以看到cMean.notnull() 是正确的：

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admin 更改状态以发布 2023年5月24日
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这种方法不起作用，因为cMean.notnull()会给你一个二维的输出，而你需要一个一维的系列来执行布尔索引。

使用感兴趣的特定列：

out = cMean[cMean['population'].notnull()]

或者使用any/all聚合，如果你想考虑几个列：

out = cMean[cMean.notnull().any(axis=1)]

请注意，您还可以使用dropna：

out = cMean.dropna(subset=['population'])

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