Python Pandas - 删除nans时的问题
Python Pandas - 删除nans时的问题
这个问题已经有了解答:
我正在努力删除 NaN。已经花了一些时间寻找解决方法，但似乎没有什么作用。
下面我会附上我的代码样例，完整的笔记本可以在我的 GitHub 这里找到：https://github.com/jarsonX/Temp_files/blob/main/W3-Exploratory%20Data%20Analysis(1).ipynb
import pandas as pd
import seaborn as sns #not used in this sample, needed for plotting later on
import matplotlib as mpl #as above
import matplotlib.pyplot as plt #as above
import numpy as np #as above
df = pd.read_csv("https://cf-courses-data.s3.us.cloud-object-storage.appdomain.cloud/IBM-DA0321EN-SkillsNetwork/LargeData/m2_survey_data.csv")
df.Age.describe() #dtype float64
df['Age'].isna().value_counts() #287 nans
df['Age'].dropna(how='any', inplace=True) #trying to remove nans
df['Age'].isna().value_counts() #still 287 nans
#Just for the sake of identification of rows
#I tried to print ONLY nans but could not figure out how to do it.
i = 0
for el in df.Age:
print(i, el, type(el))
i += 1
#The first nan is in the 67th row
我错过了什么吗？
更新：
我成功地筛选出了 NaN：
i = 0
for el in df.Age:
if el != el:
print(i, el, type(el))
i += 1
admin 更改状态以发布 2023年5月24日
