从Numpy数组创建Pandas DataFrame：如何指定索引列和列标题？

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从Numpy数组创建Pandas DataFrame：如何指定索引列和列标题？

我有一个Numpy数组，它由一个列表的列表组成，表示一个具有行标签和列名的二维数组如下所示：

data = array([['','Col1','Col2'],['Row1',1,2],['Row2',3,4]])

我希望结果DataFrame的索引值为Row1和Row2，列头为Col1和Col2

我可以指定索引如下：

df = pd.DataFrame(data,index=data[:,0]),

但我不确定如何最好地分配列标题。

admin 更改状态以发布 2023年5月23日
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2 答案

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这是一个易于理解的解决方案

import numpy as np
import pandas as pd
# Creating a 2 dimensional numpy array
>>> data = np.array([[5.8, 2.8], [6.0, 2.2]])
>>> print(data)
>>> data
array([[5.8, 2.8],
       [6. , 2.2]])
# Creating pandas dataframe from numpy array
>>> dataset = pd.DataFrame({'Column1': data[:, 0], 'Column2': data[:, 1]})
>>> print(dataset)
   Column1  Column2
0      5.8      2.8
1      6.0      2.2

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你需要在DataFrame 构造函数中指定 data，index 和 columns，例如：

>>> pd.DataFrame(data=data[1:,1:],    # values
...              index=data[1:,0],    # 1st column as index
...              columns=data[0,1:])  # 1st row as the column names

编辑：正如 @joris 的评论所述，您可能需要将上面的代码更改为 np.int_(data[1:,1:]) 以获得正确的数据类型。

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