将DataFrame列类型从字符串转换为日期时间类型。

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将DataFrame列类型从字符串转换为日期时间类型。

如何将一个DataFrame的字符串列（格式为dd/mm/yyyy）转换为datetime数据类型？

admin 更改状态以发布 2023年5月23日
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如果您的日期列是格式为'2017-01-01'的字符串，您可以使用pandas astype将其转换为日期时间格式。

df['date'] = df['date'].astype('datetime64[ns]')

或者，如果您想要日精度而不是纳秒精度，可以使用datetime64[D]。

print(type(df_launath['date'].iloc[0]))

产生的结果

与使用pandas.to_datetime相同。

您可以尝试其他格式，但至少这种格式是有效的。

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最简单的方法是使用 to_datetime：

df['col'] = pd.to_datetime(df['col'])

它还提供了一个 dayfirst 参数用于欧洲时间（但要注意 这并不严格）。

下面是其实际使用效果：

In [11]: pd.to_datetime(pd.Series(['05/23/2005']))
Out[11]:
0   2005-05-23 00:00:00
dtype: datetime64[ns]

您可以传递一个特定的 格式：

In [12]: pd.to_datetime(pd.Series(['05/23/2005']), format="%m/%d/%Y")
Out[12]:
0   2005-05-23
dtype: datetime64[ns]

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