在pandas数据框中根据列名排序列

Question

21 浏览2023年5月21日

匿名的 2022年7月24日

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这个问题已经有了答案：

如何改变DataFrame列的顺序？

我有一个包含200多列的dataframe。问题是它们生成的顺序是

['Q1.3','Q6.1','Q1.2','Q1.1',......]

我需要按照以下顺序排序：

['Q1.1','Q1.2','Q1.3',.....'Q6.1',......]

有没有办法在Python中实现这个？

admin 更改状态以发布 2023年5月21日

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匿名的 · Answer 1 · 2022-07-24T20:57:58+00:00

您也可以更简单地完成：

df.sort_index(axis=1)

确保将结果赋值回去：

df = df.sort_index(axis=1)

或者，原地操作：

df.sort_index(axis=1, inplace=True)

匿名的 · Answer 2 · 2022-07-24T20:57:58+00:00

df = df.reindex(sorted(df.columns), axis=1)

这假设对列名进行排序将得到您想要的顺序。如果您的列名无法按字典顺序排序（例如，如果您希望列Q10.3出现在Q9.1之后），则需要以不同的方式排序，但这与pandas无关。