泡菜（Pickling）用于序列化和反序列化 Python 对象结构。Python 中的任何对象都可以进行泡菜，以便可以将其保存在磁盘上。泡菜所做的是，在将对象写入文件之前先“序列化”该对象。泡菜是将 Python 对象（列表、字典等）转换为字符流的一种方法。其思想是，此字符流包含了在另一个 Python 脚本中重构对象所需的所有信息（更多信息：http://pythontips.com/2013/08/02/what-is-pickle-in-python/）。您必须导入 pickle 才能使用它。即：import pickle。

对于您的问题，泡菜并不是必需的。您可以使用简单的文件命令来实现您所需要的内容。如果文本文件名为“test.txt”，

f = open("test.txt", "r+") # Open your text file
content = f.readlines()    # Read the lines and make a list
var = content[0].split()   # Split the list into individual words
money = var[0]             # var[0] is the first letter in the text file

执行必要的算法以更改价值，但是这是您将访问文本文件中的“gold”的方式。只有文本文件完全符合您提到的格式，我的代码才能正常工作。例如 gold=10 或 orange=25。

我试图在与我的代码模块分离的文本文件中创建可变变量。因此，当我运行该模块并添加变量时，它将在文本文件中更改。

① 使用 ConfigParser

存储变量（或值）的最简单方法是使用.ini文件来存储配置值。存储值:

>>> import configparser
>>> config = configparser.RawConfigParser()
>>> config.add_section('default')
>>> config.set('default', 'gold', '10')

读取值:

>>> with open('example.cfg', 'w') as configfile:
...     config.write(configfile)
... 
>>> 
>>> config = configparser.RawConfigParser()
>>> config.read('example.cfg')
['example.cfg']
>>> gold = config.getint('default', 'gold')
>>> print(gold)
10

但你可能不喜欢输出:

% cat example.cfg
[default]
gold = 10

② 使用 JSON

因此，您可能更喜欢使用 JSON 来完成相同的任务:

>>> config = dict(gold=10)
>>> json.dump(config, open('example.json', 'w'))
>>> import json

加载它：

>>> import json
>>> config = json.load(open('example.json'))
>>> print(config)
{'gold': 10}

现在，您可能对它是一个 dict 不满意。但是，您可以使用函数中的变量，使用 ** 参数传递技巧：

>>> def show_gold(gold):
...   print("I got {}g of gold!".format(gold))
... 
>>> show_gold(**config)
I got 10g of gold!

即使我建议您使用前面的解决方案，但如果您真的想将其作为全局范围内的变量加载，您可以执行以下操作：

>>> globals().update(config)
>>> print(gold)
10

③ 使用 pickle

使用 pickle，您将面临相同的问题，您需要将数据嵌入到某些东西中，否则您将无法让 python 记住变量的名称：

>>> import pickle
>>> gold = 10
>>> pickle.dump(gold, file=open('example.data', 'wb'))
>>> pickle.load(open('example.data', 'rb'))
10

所以最好这样做：

>>> config = dict(gold=10)
>>> pickle.dump(config, file=open('example.data', 'wb'))
>>> pickle.load(open('example.data', 'rb'))
{'gold': 10}

您可以使用与之前显示的相同的技巧。不过，pickle 的主要区别在于，它使用二进制文件格式，使其更灵活和更快地存储复杂和/或大型的 python 实例：

% od -cx example.data
0000000 200 003   }   q  \0   X 004  \0  \0  \0   g   o   l   d   q 001
           0380    717d    5800    0004    0000    6f67    646c    0171
0000020   K  \n   s   .
           0a4b    2e73
0000024

因此，如果要使用 pickle 很好地转储和恢复一个值，可以使用一个对象实例：

>>> import pickle
>>> class Foo:
...     def __init__(self):
...         self.gold = 10
... 
>>> foo = Foo()
>>> 
>>> pickle.dump(foo, open('example.data', 'wb'))
>>> bar = pickle.load(open('example.data', 'rb'))
>>> bar.gold
10

基本上，pickle 模块很好，但不适合您的使用场景，因为您希望能够手动读取和修改文件。

结论

建议您使用 json 从您的应用程序序列化和反序列化数据，因为输出简洁、优雅，易于阅读。我更喜欢PyYaml，在需要手动编辑时看起来更好。常用的序列化器是 ConfigParser，这也是我首先展示的原因。但您不想使用 pickle，因为它使用不能通过编辑器更改的二进制格式。

希望能帮助您。