R：一次导入多个Excel文件

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R：一次导入多个Excel文件

我有一个文件夹里有几个Excel文件。它们都具有相同的结构，包括相同数量的列和列标题。我知道如何分别导入这些文件，然后使用bind_rows()将它们合并，就像这样：

df1 <- read_excel(excel1.xlsx)
df2 <- read_excel(excel2.xlsx)
df3 <- read_excel(excel3.xlsx)
combined <- bind_rows(df1, df2, df3)

但显然，这需要输入很多内容，并且如果我处理几十个Excel文件的话，这种方法是低效的。有没有办法告诉R从特定文件夹导入所有文件，然后将它们合并成一个表格？

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(R: Importing multiple excel files at once)这个问题的出现的原因以及解决方法。

在这种情况下，问题是如何一次导入多个Excel文件。解决方法是使用purrr包中的map_df函数来实现这个目标。下面是解决方法的代码：

purrr::map_df(
  .x = list.files(pattern = ".xlsx"),
  .f = read_excel,
  .id = "source"
)

这段代码使用list.files函数来获取所有以".xlsx"为后缀的文件名，并将它们作为参数传递给read_excel函数。map_df函数会迭代每个文件名，并将读取的Excel数据合并为一个数据框。.id参数用于为每个数据框添加一个名为"source"的列，该列的值为相应文件的文件名。

通过使用这种方法，我们可以一次性导入多个Excel文件，避免了重复手动导入的麻烦。这对于需要处理多个数据文件的任务非常有用，可以节省时间和精力。

希望这篇文章对您有帮助！

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