Matlab并行计算工具箱是否只为一个核心分配一个工作进程？
Matlab并行计算工具箱是否只为每个核心分配一个工作进程？
问题的原因：
Matlab的并行计算工具箱在调用matlabpool函数时，根据默认的集群配置文件来启动工作进程池。集群配置文件中设置了工作进程的数量，大多数集群都有一个最大进程数的限制。根据集群配置文件的设置，可能无法使用更多的工作进程。
解决方法：
根据Matlab的帮助文档，可以通过指定工作进程的数量来启动工作进程池。但是需要注意，大多数集群有一个最大进程数的限制。以下是一些解决方法的示例代码：
1. 使用默认的集群配置文件启动工作进程池：
matlabpool
2. 使用本地配置文件启动工作进程池，并指定工作进程的数量：
matlabpool local 2
3. 自定义集群配置文件，允许更多的工作进程：
mycluster=parcluster('local');
mycluster.NumWorkers=48;
matlabpool(mycluster,48);
...
matlabpool close;
根据实际情况，可能无法使用超过12个工作进程，具体取决于Matlab的版本。如果出现了上述第二个错误，可以重新定义集群配置文件以允许更多的核心。通过复制本地配置文件并设置NumWorkers属性来实现：
mycluster=parcluster('local');
mycluster.NumWorkers=48;
matlabpool(mycluster,48);
...
matlabpool close;
Matlab并行计算工具箱在启动工作进程池时，根据集群配置文件来确定工作进程的数量。大多数集群都有一个最大进程数的限制。根据Matlab的版本不同，可能无法使用超过最大进程数的工作进程。如果需要使用更多的工作进程，可以通过自定义集群配置文件并设置NumWorkers属性来实现。