Python中的模块可以从不同的来源加载。作者提到了2个特定的来源，即从源文件和编译后的代码对象文件中加载的模块。这些值在`imp.get_suffixes()`函数的返回值中使用。值得注意的是，PEP规定只支持从源文件（.py文件）和字节码缓存文件（.pyc文件）加载的模块；而`-m`开关不支持C扩展模块（通常是.so或.dll动态加载库）。生成的模块对象仍然是一个普通的模块对象，所提到的“类型”并不是指Python的类型系统。

**问题的原因：**

问题的原因是因为Python中的模块可以从不同的来源加载，这些来源包括源文件、编译后的代码对象文件和动态可加载的共享库。然而，PEP规定只支持从源文件和字节码缓存文件加载的模块，而不支持C扩展模块。

**问题的解决方法：**

要解决这个问题，可以通过使用源文件或字节码缓存文件来加载模块，而不是使用C扩展模块。可以通过使用`imp.get_suffixes()`函数来获取模块的来源类型，然后根据来源类型来决定如何加载模块。

import imp
# 获取模块的来源类型
suffixes = imp.get_suffixes()
for suffix in suffixes:
    if suffix[0] == imp.PY_SOURCE:
        # 从源文件加载模块
        module = imp.load_source("module", "module.py")
    elif suffix[0] == imp.PY_COMPILED:
        # 从字节码缓存文件加载模块
        module = imp.load_compiled("module", "module.pyc")
    elif suffix[0] == imp.C_EXTENSION:
        # 从动态可加载的共享库加载模块
        # 这种情况下需要另外的方法来加载模块
        # ...

通过判断模块的来源类型，可以选择合适的方法来加载模块，从而解决只支持源文件和字节码缓存文件的问题。这样可以确保模块的加载方式与模块的来源类型相匹配，避免出现错误。

Python中的模块类型指的是存储模块的文件类型，因为Python文件有一些可能的类型和扩展名。最常见的是编译的Python文件（扩展名为pyc）或普通的Python源代码文件（扩展名为py）。还有许多其他的py文件扩展名，可以在这里（https://stackoverflow.com/a/18032741/6575931）找到（几乎）完整的列表。

在Python中，模块类型的问题可能会导致程序的运行出现一些错误，因此需要解决这个问题。解决方法是使用Python的`importlib`模块中的`util`子模块中的`find_spec()`函数来确定模块的类型。以下是解决这个问题的代码示例：

import importlib.util
def get_module_type(module_name):
    spec = importlib.util.find_spec(module_name)
    if spec is None:
        return "Module not found"
    else:
        return spec.origin.split(".")[-1]
module_name = "example_module"
module_type = get_module_type(module_name)
print(f"The type of module {module_name} is {module_type}")

上述代码中，我们首先导入了`importlib.util`模块，然后定义了一个名为`get_module_type()`的函数，该函数接受一个模块名作为参数。在函数内部，我们使用`find_spec()`函数来查找指定模块的规范对象。如果规范对象为None，则表示找不到该模块，返回"Module not found"。否则，我们使用`origin`属性来获取模块的源文件路径，并通过分割扩展名之后的部分来获取模块的类型。最后，我们使用`print()`函数输出模块的类型。

通过上述代码，我们可以得到指定模块的类型，从而解决了模块类型的问题。