Python：如何在pandas的折线图中更改线条颜色？
Python：如何在pandas的折线图中更改线条颜色？
我有以下的代码，它可以生成一个线图，横轴是财政年度，纵轴是计数。它使用了一个名为DF的数据框，并且是用matplotlib完成的。
我该如何将线条的颜色更改为我想要的颜色？我已经搜索了一些资料，但是我找到的所有示例都没有使用数据框，都是使用X和Y序列的线图。
有人可以帮助我吗？（为了简洁起见，我已经从以下代码中删除了样式）
fig, ax = plt.subplots()
DF.plot(ax=ax)
数据框的内容如下：
汽车 A B C
2011/2012 270 186 NaN
2012/2013 306 369 396.0
2013/2014 375 369 315.0
2014/2015 745 397 237.0
2015/2016 427 409 171.0
2016/2017 403 448 213.0
2017/2018 461 563 NaN
索引：7个条目，从2011/2012到2017/2018
数据列（总计3列）：
A 7个非空对象
B 7个非空对象
C 5个非空浮点数
类型：浮点数（1个），对象（2个）
问题出现的原因：用户想要在pandas的线图中改变线条的颜色。
解决方法：可以通过设置color属性来改变线条的颜色。可以参考matplotlib官方文档中的颜色列表（https://matplotlib.org/users/colors.html）来选择需要的颜色。
用户表示困惑，因为所提供的示例没有使用Dataframe，而他正努力理解的是如何在Dataframe中使用。示例中使用了'(th, np.cos(th)'来创建多个图形。用户不理解这是什么意思，也不知道如何在Dataframe中实现相同的效果。
解决方法：用户可以使用Dataframe的数据来创建线图。可以参考以下代码示例，将Dataframe的列作为x轴，将对应的列数据作为y轴，然后设置线条的颜色。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建一个示例Dataframe
data = {'x': [1, 2, 3, 4, 5],
'y': [2, 4, 6, 8, 10]}
df = pd.DataFrame(data)
# 绘制线图，并设置线条颜色为红色
plt.plot(df['x'], df['y'], color='red')
# 显示图形
plt.show()
通过以上方法，用户可以在pandas的线图中改变线条的颜色。