Matplotlib 使用嵌套的 for 循环绘制子图。

第一次发帖，对错误提前道歉。

我想要为嵌套的for循环创建一个matplotlib子图。

我的数据是广告数据，包含关键词、点击量、出价、星期几等列。

我想为每个关键词创建8个图，其中x轴为出价，y轴为点击量。

第一个图应该包含该关键词的出价和点击量，另外7个图应该分别显示每天的出价和点击量（每天一个图）。

目前，我能够将第一个图添加到子图网格中（但格式看起来很奇怪），而其他7个图则分别显示，而不是显示在子图中。我在下面的代码中包含了一个虚拟数据框。

我想要做的事情：

1. 修复第一个图的格式
2. 希望星期一的图在第二个子图位置上

非常感谢任何和所有的建议。谢谢！

我的代码：

#创建一个唯一的日期列表
day_list = df['day_of_week'].unique()
#为每个关键词按星期几创建一个图
def keyword_plots(x, y):
    #创建一个字典，使每天在图的子图上有一个位置
    ndict = {'星期一': 2, 
         '星期二': 3, 
         '星期三': 4,
         '星期四': 5,
         '星期五': 6,
         '星期六' : 7,
         '星期日' :8}
    #处理颜色
    color_labels = y['day_of_week'].unique()
    rgb_values = sns.color_palette("husl", 7)
    color_map = dict(zip(color_labels, rgb_values))
    #循环遍历每个关键词并将其添加到图中（第一个位置）
    for each in x:
        #为每个关键词创建子集
        subset = y[y["keyword"]==each][["clicks","bid", "day_of_week"]]
        #为每个关键词创建一个有8个空间的图
        fig, axes = plt.subplots(2, 4, figsize=(20, 8))
        fig.tight_layout()
        #将此关键词的图添加到第一个子图位置
        ax=fig.add_subplot(4,4,1)
        plt.scatter(subset['bid'], subset['clicks'], c = subset['day_of_week'].map(color_map), alpha=0.5)
        #标签
        plt.title(each)
        plt.xlabel("出价")
        plt.ylabel("点击量")
        #趋势线
        z = np.polyfit(subset["bid"], subset['clicks'], 1)
        p = np.poly1d(z)
        pylab.plot(subset['bid'],p(subset['bid']),"r--")
        plt.show()
        #循环遍历每个星期几，并为每个星期每个关键词创建一个图（共7个，对应星期一到星期日）
        for i in day_list:
            #筛选数据
            day_sub = subset[subset["day_of_week"]==i][["clicks","bid", "day_of_week"]]
            #将图添加到对应的星期几的位置（在ndict中）
            ax=fig.add_subplot(4, 4, ndict[i])
            #创建图
            plt.scatter(day_sub['bid'], day_sub['clicks'], c = day_sub['day_of_week'].map(color_map), alpha=0.5)
            #绘制标签
            plt.title(each + " " + i)
            plt.xlabel("出价")
            plt.ylabel("点击量")
            #趋势线
            z = np.polyfit(day_sub["bid"], day_sub['clicks'], 1)
            p = np.poly1d(z)
            pylab.plot(day_sub['bid'],p(day_sub['bid']),"r--")
            plt.show()
keyword_plots(list_of_keywords_I_want, keywords_df)