如何在Python中创建一个不会生成重复数字的随机数生成器。

9 浏览
0 Comments

如何在Python中创建一个不会生成重复数字的随机数生成器。

我有一个简单的Python代码来创建随机数，代码如下：

import random
for x in range(100):
    print (random.randint(1,100))

尽管这段代码创建了随机数，但仍然可能会出现重复的情况。有没有人可以帮我想出一个方法，使其不会打印重复的数值？

0

3 答案

0 Comments

生成数字列表，然后对列表进行洗牌，从洗牌后的列表中选择数字。

原因：要创建一个不重复的随机数生成器，需要避免生成重复的数字。

解决方法：首先生成一个数字列表，然后对列表进行洗牌，使列表中的数字随机排序。然后，通过从洗牌后的列表中取出数字来生成随机数，并确保每个数字只取出一次。下面是一个在Python中实现这个过程的代码示例：

import random
numbers = list(range(100))  # 生成数字列表，包含0到99的数字
random.shuffle(numbers)  # 对列表进行洗牌，使数字随机排序
while numbers:  # 当列表中还有数字时
    a = numbers.pop()  # 从列表中取出一个数字
    print(a)  # 打印该数字

以上代码首先使用`range`函数生成一个包含0到99的数字列表。然后使用`random.shuffle`函数对该列表进行洗牌，使其中的数字随机排序。接下来，通过一个`while`循环，每次从列表中取出一个数字，并打印出来。由于每次取出的数字都会从列表中删除，所以保证了生成的随机数不会重复。

这样，我们就实现了一个不会生成重复数字的随机数生成器。

0
0 Comments

在Python中创建一个不生成重复数字的随机数生成器的原因是，通常情况下random.randint()函数生成的随机数可能会重复。这可能是因为随机数生成器的算法和种子选择不当，或者是因为随机数生成器的范围较小（在这种情况下是0到20）。为了解决这个问题，可以使用集合（set）数据结构来存储生成的随机数，并且在生成新的随机数时检查是否已经存在于集合中。

以下是解决问题的代码：

import random
mySet = set()
totalTries = 20
for i in range(totalTries):
    mySet.add(random.randint(0, 20))

在这段代码中，首先导入random模块，并创建一个空的集合mySet来存储生成的随机数。然后通过循环totalTries次来生成随机数，并将其添加到集合中。由于集合的特性是不允许重复元素存在，因此重复的随机数将自动被删除。

最后，通过以下代码输出生成的随机数和删除的重复数的数量：

_ = [print(str(x) + ", ", end="") for x in mySet]
print("\n")
print(str(totalTries - len(mySet)) + "  duplicates were dropped!")

在这段代码中，通过列表解析（list comprehension）遍历集合中的元素，并以逗号分隔的形式打印出来。然后打印出从totalTries减去集合长度后的值，即删除的重复数的数量。

通过这种方法，我们可以创建一个不生成重复数字的随机数生成器。

0
0 Comments

在Python中创建一个不会生成重复数字的随机数生成器的原因是，当我们需要生成大量随机数时，如果允许出现重复数字，可能会导致生成的随机数集合不够随机。

解决这个问题的方法是使用一个数据结构来存储已经生成的随机数，每次生成新的随机数时，我们可以检查这个数据结构中是否已经存在相同的数字。如果存在，则放弃这个数字，重新生成一个新的随机数。这样可以确保生成的随机数不会重复。

一个好的选择是使用Python中的set数据结构来存储已经生成的随机数。与使用列表迭代查找相比，set的查找操作复杂度更低。

即使在Java中，使用类似集合的数据结构（例如HashSet）也比使用列表更好。

下面是一个示例代码，演示了如何使用set来创建一个不会生成重复数字的随机数生成器：

import random
generated_numbers = set()
def generate_random_number():
    while True:
        number = random.randint(1, 100)
        if number not in generated_numbers:
            generated_numbers.add(number)
            return number

你可以尝试运行这段代码，看看它是否能够生成不重复的随机数。如果有任何问题，请随时向我咨询！

0