关于在for循环中使用numpy append函数的查询
关于在for循环中使用numpy append函数的查询
我在将一个numpy数组附加到另一个数组时遇到困难..
data_X = load_dataset()
print(data_X.shape) # (6794, 11)
result_array = np.empty((0, 110))
for i in range(0, 1000, 10):
arr_1d = data_X[i:i+10].reshape(1, 110)
np.append(result_array, arr_1d, axis=0)
print(result_array.shape)
不确定我做错了什么.. 没有错误，但result_array的形状是(0,110)。请帮忙。
问题的出现原因是numpy的append函数与python的list的append方法有所不同，numpy的append函数不会在原地进行操作，而是返回一个新的对象。因此，在循环中使用numpy的append函数时，需要重新赋值给result_array。
此外，需要注意的是，numpy的append函数效率较低，不建议以这种方式使用。
推荐实现与循环等效的方法包括：
- 使用np.empty进行预分配，然后使用切片赋值
- 将元素追加到列表中，最后使用np.concatenate进行合并
在重新赋值后，问题得到了解决。代码如下：
result_array=np.append(result_array, arr_1d, axis=0)
感谢您的帮助。重新赋值后，问题得到了解决。