Difference between pip freeze and conda list

如果目标仅仅是列出所有已安装的包，就可以使用pip list或conda list。pip freeze和conda list --export更适用于生成环境的需求文件。例如，如果在自定义环境中创建了一个包，并且有一些依赖项，可以使用conda list --export > requirements.txt。当准备将包分发给其他用户时，他们可以轻松地复制您的环境和相关依赖项，使用conda create --name --file requirements.txt。

conda和pip之间的区别需要更长的讨论。在StackOverflow上有很多解释。Jake VanderPlas的这篇文章也是很好的阅读材料。

你可能还会发现这个表格很有用。它列出了conda、pip和virtualenv之间的操作等效性。

美丽的表格似乎已经移动了... 404！

非常感谢您的注意！我想知道这是否与现在需要virtualenv的人越来越少有关（pyenv和pipenv可能已经成为更主要的力量）。我刚刚更正了链接，并将比较限制在pip和conda之间（不再列出virtualenv）。

这个网站是我的文档 - 我总是喜欢修复它们;-) - 我重新添加了virtualenv（如果你向右滚动，它在表格中），如果你认为删除它的引用会读起来更好，请随意删除。 (:

我来到这里是为了寻找conda list --export。从pip开始使用conda后，又回到了另一个问题的答案。

虽然我的代码没有任何错误，但是当我按照"conda list --export > requirements.txt"和"conda create --name --file requirements.txt"时，我得到了"Found conflicts! Looking for incompatible packages."的错误，并且无法创建环境。有什么想法吗？

ğurGürkanTosun，我在语法上没有看到明显的问题。可能是因为在第一次运行代码时，并没有在干净的环境下开始（所以需求文件可能包含了你不需要的部分）。此外，静态环境文件和动态环境文件是有区别的。如果你完全使用conda来管理你的环境，请考虑使用yaml，并只在真正需要时指定版本。在pyjantor repo中可以看到一个很好的例子：github.com/ericmjl/pyjanitor/blob/dev/environment-dev.yml

我的conda环境中有一些包是通过conda安装的，其他包是通过pip安装的（因为某些库只支持pip，并且我使用conda）。所以我需要生成两个requiremen_{pip或conda}.py文件吗？还是有其他解决办法可以正确安装所有内容？

由于我们始终可以在conda环境中使用pip，因此不需要两个单独的文件。例如，当运行conda list时，您应该清楚地看到Build和Channel列，以指示包是通过conda还是pip安装的：

python # Name. Version. Build. Channel

pygments 2.8.1 pypi_0 pypi

pyparsing 2.4.7 pypi_0 pypi

python 3.9.2 h2502468_0_cpython conda-forge