性能分析循环和foreach

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性能分析循环和foreach

在这个帖子中，我们讨论了关于for循环和foreach的性能分析。

哪个性能更好-for循环还是foreach？

这里有两个简单的方法：

 public static void TestFor()
{
    Stopwatch stopwatch = Stopwatch.StartNew();
    int[] myInterger = new int[1];
    int total = 0;
    for (int i = 0; i < myInterger.Length; i++)
    {
        total += myInterger[i];
    }
    stopwatch.Stop();
    Console.WriteLine("for循环耗时={0}", stopwatch.Elapsed);
}
public static void TestForeach()
{
    Stopwatch stopwatchForeach = Stopwatch.StartNew();
    int[] myInterger1 = new int[1];
    int totall = 0;
    foreach (int i in myInterger1)
    {
        totall += i;
    }
    stopwatchForeach.Stop();
    Console.WriteLine("foreach循环耗时={0}", stopwatchForeach.Elapsed);
}

然后我运行了上面的代码，结果是foreach循环耗时=00:00:00.0000003，

for循环耗时= 00:00:00.0001462。我认为我们想要高性能的代码。我们会使用foreach。

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1 答案

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问题的原因：

1) 如果你在使用可能受到内存压力的框架（如XBOX、Windows Phone、Silverlight）来编写应用程序，使用for循环而不是foreach循环会更好，因为foreach循环可能会留下轻量级的“垃圾”，需要进行收集。在我几年前为游戏开发XBOX时，常用的技巧是使用for循环初始化一个固定大小的屏幕上显示的项目数组，并将其保留在内存中，这样就不必担心垃圾收集/内存调整/垃圾收集等。如果你的循环被调用60次以上/秒（如游戏），这可能是一个问题。

2) 如果你有一个非常大的数据集需要迭代，并且性能是你的主要考虑因素（请记住，除非数据集很大，否则这些数字不会引起注意），那么你可能需要考虑并行化你的代码。这时候问题可能不再是for循环 vs foreach循环，而是Parallel.For vs Parallel.Foreach vs PLINQ（AsParallel()方法）。你可以让不同的线程来处理问题。

解决方法：

1) 如果你在使用可能受到内存压力的框架，使用for循环而不是foreach循环。

2) 如果你有一个非常大的数据集需要迭代，并且性能是你的主要考虑因素，考虑并行化你的代码，使用Parallel.For、Parallel.Foreach或PLINQ（AsParallel()方法）。

在生产应用程序中，循环往往会包含一些逻辑，每次迭代需要一定的时间。一旦将这个因素加入考虑，性能的关注点通常会转移到实际逻辑的优化上（编译器在迭代方面做得很好）。

数十万次迭代不太可能引起明显的性能问题。只有当迭代次数达到数千万甚至数亿次时，才会真正注意到差异。

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