在上述代码中，问题的原因是信号处理程序(signal handler)被定义在主函数(main_function)之外。这样做没有一个好的理由，所以需要将其移动到主函数中。

解决方法是将信号处理程序定义为主函数的内部函数，并在主函数中设置信号处理函数。这样，信号处理程序可以访问并修改主函数中的局部变量。

以下是修改后的代码示例：

import signal
import sys
import time
def main_function():
    data_for_signal_handler = 10
    def signal_handler(*args):
        nonlocal data_for_signal_handler
        print(data_for_signal_handler)
        sys.exit()
    signal.signal(signal.SIGINT, signal_handler) # Or whatever signal
    while True:
        data_for_signal_handler += 1
        time.sleep(0.5)
if __name__ == '__main__':
    main_function()

在修改后的代码中，信号处理程序(signal_handler)使用了`nonlocal`关键字来引用主函数(main_function)中的局部变量`data_for_signal_handler`。这样就可以在信号处理程序中访问和修改该变量。

通过将信号处理程序定义为主函数的内部函数，并使用`nonlocal`关键字来引用主函数中的局部变量，解决了在信号处理程序中使用变量的问题，而无需将变量设为全局变量。

在面向对象的编程范式中，使用lambda函数非常方便。使用lambda函数可以传递一些额外的上下文（比如self引用），并且可以摆脱未使用的参数（signal和frame）。

上面的代码是一个简单的应用程序，其中包含一个signal_handler函数。在初始化Application对象时，使用signal.signal函数将SIGINT信号与lambda函数绑定。lambda函数在接收到SIGINT信号时调用_signal_handler函数，该函数将self.terminated变量设置为True。

MainLoop函数是一个循环，只有当self.terminated变量为False时才会执行。循环中每隔3秒打印一条消息。直到self.terminated变量为True，循环才会终止。

当运行这段代码时，我们可以看到应用程序在终止之前会一直输出消息。当我们按下CTRL+C时，应用程序接收到SIGINT信号，lambda函数被调用，将self.terminated变量设置为True。然后MainLoop函数检测到self.terminated为True，循环结束，应用程序终止。

原因：

问题是在信号处理程序中使用了lambda函数，并且该lambda函数使用了self引用。由于lambda函数是在初始化对象时创建的，它没有访问对象的上下文，因此无法使用self引用。这导致在信号处理程序中无法正确访问和操作对象的属性。

解决方法：

为了解决这个问题，我们可以使用一个全局变量来存储对象的引用，然后在lambda函数中使用这个全局变量。

下面是修改后的代码：

import time
import signal
class Application:
    def __init__( self ):
        signal.signal( signal.SIGINT, lambda signal, frame: signal_handler() )
        self.terminated = False
    def signal_handler():
        global app
        app._signal_handler()
    def _signal_handler( self ):
        self.terminated = True
    def MainLoop( self ):        
        while not self.terminated:
            print( "I'm just doing my job like everyone else" )
            time.sleep( 3 )
app = Application()
global app
app.MainLoop()
print( "The app is terminated, exiting ..." )

在修改后的代码中，我们在signal_handler函数中使用了一个全局变量app，该变量存储了Application对象的引用。然后在lambda函数中调用signal_handler函数，通过全局变量app来访问和操作对象的属性。这样就可以正确地在信号处理程序中使用对象的属性了。

通过这种方式，我们可以在信号处理程序中正确地使用对象的属性，实现了在lambda函数中使用self引用的目的。

使用变量在信号处理程序中 - 需要全局变量吗？

在上面的代码中，我们定义了一个信号处理函数signal_handler和一个主函数main。在主函数中，我们定义了一个全局变量g_var，并将其传递给signal.signal函数。

问题的原因是，信号处理函数signal_handler无法直接访问主函数main中定义的局部变量g_var。这是因为信号处理函数是在一个独立的上下文中执行的，与主函数main不在同一个上下文中。

为了解决这个问题，我们可以使用partial函数来创建一个“闭包”。partial函数可以将一个函数与一组固定的参数绑定在一起，并返回一个新的函数。在这种情况下，我们将g_var作为参数传递给partial函数，然后将返回的函数作为信号处理函数传递给signal.signal函数。这样，当信号处理函数被调用时，它将能够访问到g_var这个变量。

解决方法如下：

import signal
from functools import partial
def signal_handler(g_var, signal, frame):
    print "in sig handler - g_var=%s" % g_var
def main():
    g_var = "test"
    signal.signal(signal.SIGINT, partial(signal_handler, g_var))
    time.sleep(120)
if __name__ == '__main__':
    main()

在这个解决方案中，我们首先导入了signal和functools模块。然后，我们定义了信号处理函数signal_handler，它接受三个参数：g_var、signal和frame。在函数中，我们打印出g_var的值。

接下来，我们定义了主函数main，在函数中我们定义了局部变量g_var，并将其传递给partial函数。partial函数将g_var与signal_handler函数绑定在一起，并返回一个新的函数。

最后，我们使用signal.signal函数将返回的函数作为信号处理函数传递给SIGINT信号。这样，当接收到SIGINT信号时，信号处理函数signal_handler将被调用，并打印出g_var的值。

通过使用partial函数，我们成功地解决了在信号处理函数中访问局部变量的问题。现在，信号处理函数能够访问和使用主函数中定义的局部变量g_var了。