在使用 += 时出现 UnboundLocalError，但不在 append 列表时出现。

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在使用 += 时出现 UnboundLocalError，但不在 append 列表时出现。

我不太明白以下两个类似的代码之间的区别：

def y(x):
    temp=[]
    def z(j):
        temp.append(j)
    z(1)
    return temp

调用 y(2) 返回 [1]

def y(x):
    temp=[]
    def z(j):
        temp+=[j]
    z(1)
    return temp

调用 y(2) 返回 UnboundLocalError: local variable 'temp' referenced before assignment。为什么 + 运算符会引发错误？谢谢

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2 答案

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UnboundLocalError是因为在Python中，当你在一个作用域内对一个变量进行赋值时，Python会自动将该变量视为该作用域的局部变量，并将其遮蔽掉任何同名的外部作用域的变量。

而在append函数中，你并没有进行赋值操作，因此不会出现作用域错误。

解决方法是在函数内部使用global关键字声明该变量是全局变量，而不是局部变量。

以下是解决UnboundLocalError的示例代码：


def append_list():
    global my_list
    my_list += [1, 2, 3]
    
my_list = [4, 5, 6]
append_list()
print(my_list)

在上述代码中，我们在append_list函数内部使用global关键字声明my_list是全局变量，然后再进行+=操作。这样就能避免UnboundLocalError错误的发生。

该代码的输出结果为[4, 5, 6, 1, 2, 3]，说明+=操作成功地将[1, 2, 3]添加到了my_list中。

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在这个问题中，出现了UnboundLocalError错误。这个错误的原因是当使用+=操作符时，会将变量声明为局部变量，从而覆盖了外部作用域中同名的变量。

问题出现在temp+=[j]这一行，它等价于temp = temp + [j]。在这一行中，temp变量在被赋值之前就被读取了，这就是为什么会出现这个问题。这个问题在Python的FAQ中有所涉及。

解决这个问题的方法是将temp变量声明为全局变量。可以通过在函数内部使用global temp语句来实现这一点。

总结起来，使用+=操作符时要注意变量作用域的问题，避免出现UnboundLocalError错误。

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