Pythonic方式在排序列表中进行搜索
Pythonic方式在排序列表中进行搜索
我正在寻找以最Pythonic/优雅的方式完成以下操作：
if id in list_of_ids:
#做某事
其中list_of_ids是一个大型有序列表。我将为不同的id执行这个操作数百万次（但list_of_ids将保持不变）。
我可以使用类似于这里建议的方法：
但是，以上方法中没有一种在上述情况下实现起来真正优雅。是否有一种简洁的方式告诉Python在有序列表上执行了"string in list_of_strings"操作，或者可能有一个简单的关键字之类的东西？
在一个已排序的列表中搜索元素是一个常见的问题，这个问题的解决方法有许多种。其中一种常见的解决方法是使用集合或字典来进行搜索，因为它们的查找操作的时间复杂度为O(1)。但是，使用字典可能会占用更多的内存空间，并且在没有映射的情况下，不推荐使用字典，可以使用集合来解决这个问题。
对于一个已排序的列表，我们通常会使用二分查找算法来进行搜索。二分查找算法的基本思想是将列表分成两部分，然后判断要搜索的元素在哪一部分中，然后再在该部分中继续进行二分查找，直到找到目标元素或者确定目标元素不存在为止。这种算法的时间复杂度为O(log n)，其中n是列表的长度。
然而，使用集合或字典可以更加简洁和高效地解决这个问题。集合和字典都是使用哈希表来实现的，哈希表可以在常数时间内完成查找操作。因此，将一个已排序的列表转换为集合或字典，然后使用in操作符来进行搜索，可以大大提高搜索的效率。
下面是一个使用集合来搜索的示例代码：
def search_list(item, sorted_list):
sorted_set = set(sorted_list)
return item in sorted_set
在这个示例代码中，我们首先将已排序的列表转换为一个集合，然后使用in操作符来判断要搜索的元素是否在集合中。如果在集合中找到了目标元素，就返回True，否则返回False。
使用集合进行搜索的时间复杂度为O(1)，因为集合的查找操作的平均时间复杂度为O(1)。而转换列表为集合的时间复杂度为O(n)，其中n是列表的长度。因此，使用集合进行搜索的总时间复杂度为O(n)。这比使用二分查找算法的时间复杂度要低，尤其是当列表较大时。
总之，使用集合或字典来搜索一个已排序的列表可以提高搜索的效率。集合和字典的查找操作的时间复杂度为O(1)，而转换列表为集合或字典的时间复杂度为O(n)。因此，如果对内存占用没有要求，可以考虑使用集合或字典来解决这个问题。