短路求值是指在使用逻辑运算符时，如果表达式的结果已经能够确定，那么Python就不再继续求值，这被称为短路求值或惰性求值。

举个例子，如果有一个表达式"a or b"，并且a满足条件，那么Python会直接输出a的值，不再对b进行求值。相反地，如果有一个表达式"a and b"，并且a不满足条件，那么Python会停止对b的求值，因为它已经无法满足整个表达式的条件。

短路求值的出现原因是为了提高程序的效率和性能。当表达式中的第一个条件已经能够确定结果时，就没有必要继续求值剩余的条件。这样可以节省计算资源并提高程序的执行速度。

要解决这个问题，我们可以使用短路求值的特性来简化代码。例如，如果我们想判断一个列表是否为空，并且避免出现IndexError的错误，可以使用以下代码：

if lst and lst[0] == "something":
    # do something

在上面的代码中，如果lst为空，那么Python会直接停止对lst[0]的求值，避免了可能出现的错误。

总结起来，短路求值是Python中的一种特性，可以提高程序的效率和性能。通过合理地利用短路求值，我们可以简化代码并避免不必要的计算，从而提高程序的执行速度和稳定性。

在Python中，逻辑运算符包括"and"和"or"。"and"运算符需要所有的子句都为True，才会返回True。而"or"运算符只需要其中一个子句为True，整个表达式就会返回True。这种行为是由Python中的短路求值方法决定的。

对于"and"运算符，所有的子句都必须被评估。一旦遇到一个False，整个表达式就会返回False，甚至不需要评估后续的子句。例如，1 and 2的结果为2，2 and 1的结果为1，1 and 2 and 3的结果为3，1 and 0 and 2的结果为0，0 and 1 and 2的结果为0。

但是对于"or"运算符，只要其中一个子句被评估为True，整个表达式就会返回True，无需评估后续的子句。例如，0 or 1的结果为1，1 or 0的结果为1，1 or 2的结果为1，2 or 1的结果为2，0 or 0 or 1的结果为1，0 or 1 or 2的结果为1。

这种短路求值方法的出现是为了提高程序的效率和性能。当遇到一个False或者True时，就可以立即确定整个表达式的值，无需再继续评估后续的子句。

要注意的是，在使用逻辑运算符时，应该根据具体的需求和逻辑关系来选择合适的运算符。如果需要确保所有的子句都为True，才返回True，应该使用"and"运算符；如果只需要其中一个子句为True，就返回True，应该使用"or"运算符。

总结起来，Python中的逻辑运算符根据短路求值方法的规则进行计算，提高了程序的效率和性能。通过合理选择逻辑运算符，可以根据具体的逻辑关系得到正确的结果。

在Python中，逻辑运算符主要用于对表达式进行判断和组合。根据官方文档，Python中的逻辑运算符有两种形式：or和and。它们都具有短路特性，即如果满足某个条件，后面的表达式将不会被执行。

官方文档还明确说明了哪些值被认为是"假"的（falsy）：False、0、None以及空的序列或映射等。除此之外的所有值都被认为是"真"的（truthy）。

下面是一些例子：

- 7 and 'a'的结果是'a'，因为7是真值，所以返回第二个值。

- [] or None的结果是None，因为[]是假值，所以返回第一个值。

- {'a': 1} or 'abc'[5]的结果是{'a': 1}，因为字典是真值，所以返回第一个值。即使在第二个表达式中会引发IndexError，但由于短路特性，它不会被执行。

- False and 'abc'[5]的结果是False，因为False是假值，所以返回第一个值。同样地，由于短路特性，第二个表达式也不会被执行。

需要注意的是，虽然Python中有布尔值（True和False），但逻辑运算符并不直接判断操作数是否为布尔值。Python中的逻辑运算符只会检查操作数是真值还是假值，并不会调用bool函数。

关于"真值"和"假值"这两个术语，在官方文档中并没有明确提到，但是在Python教程和社区中经常使用这些术语。在英语堆栈交换网站上有关于这些术语的讨论，维基百科上也提到了这些术语。

总结起来，Python中的逻辑运算符在判断和组合表达式时非常有用。它们具有短路特性，可以避免不必要的计算。在使用逻辑运算符时，需要注意操作数的真值和假值，而不是具体的布尔值。