如何将SQLAlchemy的行对象转换为Python字典？

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如何将SQLAlchemy的行对象转换为Python字典？

有没有一种简单的方法来遍历列名和值对？

我使用的SQLAlchemy版本是0.5.6

以下是我尝试使用dict(row)的示例代码：

import sqlalchemy
from sqlalchemy import *
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
print "sqlalchemy version:",sqlalchemy.__version__ 
engine = create_engine('sqlite:///:memory:', echo=False)
metadata = MetaData()
users_table = Table('users', metadata,
     Column('id', Integer, primary_key=True),
     Column('name', String),
)
metadata.create_all(engine) 
class User(declarative_base()):
    __tablename__ = 'users'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)
    def __init__(self, name):
        self.name = name
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
user1 = User("anurag")
session.add(user1)
session.commit()
# 取消下一行的注释会抛出异常'TypeError: 'User' object is not iterable'
#print dict(user1)
# 这一行也会抛出'TypeError: 'User' object is not iterable'
for u in session.query(User).all():
    print dict(u)

在我的系统上运行此代码会输出：

Traceback (most recent call last):
  File "untitled-1.py", line 37, in 
    print dict(u)
TypeError: 'User' object is not iterable

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3 答案

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在评论中提到，这是适用于现代版本SQLAlchemy的正确答案，假设"row"是一个核心行对象，而不是ORM映射的实例。

for row in resultproxy:
    row_as_dict = row._mapping  # SQLAlchemy 1.4及更高版本
    # row_as_dict = dict(row)  # SQLAlchemy 1.3及更早版本

关于`row._mapping`的背景，SQLAlchemy 1.4的新功能：https://docs.sqlalchemy.org/en/stable/core/connections.html#sqlalchemy.engine.Row._mapping

问题出现的原因是出现了"XXX对象不可迭代"的错误，我正在使用0.5.6版本，通过session.query(Klass).filter().all()获取结果。

Uniyal：请使用最小的代码片段展示出问题，并附上真实的错误回溯信息。通过评论和代码摘要很难做到这一点。

请查看更新的代码，我使用了你提到的链接中给出的相同示例，我也没有看到那里使用了dict？

请注意，这是适用于现代版本SQLAlchemy的正确答案，假设"row"是一个核心行对象，而不是ORM映射的实例。

还请注意，zzzeek是SQLAlchemy的创建者。

有人知道为什么这样做可以吗？RowProxy并没有继承自collections.Mapping, dict, collections.OrderedDict()或collections.UserDict()。而我找到的dict构造函数的描述似乎都不适用。

有人能详细解释一下吗？我是个新手，不太明白。

你说得对，它确实没有继承那些类型，但它实现了__getitem__和keys等方法，因此它看起来像一个映射。 github.com/sqlalchemy/sqlalchemy/blob/…

是的，没错。 docs.python.org/3.7/glossary.html#term-mapping

核心行对象与ORM映射实例有什么区别？这对我从query(MyModel).all()的行不起作用：MyModel对象不可迭代。

我尝试过这样做，但当你有许多字段具有相同的名称时，你会得到奇怪的结果。例如，在原始查询中加入两个表，如"Select a.*, b.* from A a, B b"

这个答案不够有帮助，因为你没有说明"resultproxy"是什么或怎么使用它？

resultproxy只是一个代理变量名，代表你的结果变量。将其替换为适当的查询结果变量。

请注意，row._mapping返回的是一个RowMapping而不是一个dict。如果想要添加键或进行其他dict操作，需要将其转换为dict。

鉴于我们处于2022年，SQLAlchemy 1.4已经成熟，即将推出2.0版本，应该将此答案标记为正确答案。

Python的约定是不依赖"_anything"，因为它是保留的。为什么在SQLAlchemy中这是正确的做法？

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如何将SQLAlchemy行对象转换为Python字典？

在这段代码中，作者遇到了一个问题，即如何将SQLAlchemy的行对象转换为Python字典。他们试图寻找一个好的答案，但没有找到一个满意的解决方案。因此，他们提供了一个自定义的函数row2dict来解决这个问题。该函数遍历行对象的每个列，并将列名作为键，将列值转换为字符串并作为值存储在字典中。

作者还添加了一行代码，以提供一个更简洁的解决方案，即使用lambda函数和字典推导式来实现相同的功能。这个一行代码的解决方案使用相同的原理，只是将代码压缩到一行中。

然后，其他人提供了一些改进的建议，例如使用return dict((col, getattr(row, col)) for col in row.__table__.columns.keys())来更简洁地实现相同的功能。

此外，有人提出了一个问题，即如果列没有分配给相同名称的属性会怎么样。在这种情况下，原始的解决方案将不起作用。为了解决这个问题，有人建议使用{c.name: getattr(self, c.name) for c in self.__table__.columns}来避免使用columns.keys()。

另外还有一些评论指出了原始解决方案的一些问题，例如它无法处理使用_property定义的列，以及它返回值为字符串而不是原始类型的问题。

最后，有人提供了一个更新的解决方案{c.expression.name: getattr(obj, c.key) for c in inspect(obj).mapper.column_attrs}，这个解决方案将数据库列名作为字典键，而不是使用属性名。

最新版本的SQLAlchemy允许直接使用row.columns来实现相同的功能。

为了将SQLAlchemy的行对象转换为Python字典，作者提供了一个自定义函数，并收到了其他人的改进建议和解决方案。这些解决方案使用不同的方法来实现相同的目标，并解决了一些潜在的问题。

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如何将SQLAlchemy的行对象转换为Python字典？

在这个问题中，用户想要将SQLAlchemy的行对象转换为Python字典。他们尝试了一些方法，但是遇到了一些问题。下面是一些相关的讨论和解决方法：

- 一个用户建议使用row对象的__dict__属性来获取内部字典表示。他们给出了一个例子：for u in session.query(User).all(): print u.__dict__，但也指出这种方法会多出一个_sa_instance_state字段。

- 另一个用户解释了为什么多出的_sa_instance_state字段是一个问题，并提供了一个更好的解决方法：dictret = dict(row.__dict__); dictret.pop('_sa_instance_state', None)。这种方法在获取字典后手动删除了多余的字段。

- 有人认为这种方法不够理想，因为__dict__包含了_sa_instance_state字段，如果未来版本中添加了其他属性，可能需要手动处理它们。他们提供了另一种更简洁和错误防范的方法：{col.name: getattr(self, col.name) for col in self.__table__.columns}。

- 还有其他一些用户提供了类似的解决方法，例如：{k: v for k, v in item.__dict__.iteritems() if not str(k).startswith("_")}。

总之，用户试图找到一种将SQLAlchemy行对象转换为Python字典的方法。他们尝试了使用__dict__属性，但遇到了一些问题。其他用户提供了一些解决方法，包括手动删除多余字段和使用更简洁和错误防范的方法来获取字典。

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