从0维的numpy数组中恢复字典。

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从0维的numpy数组中恢复字典。

发生的情况是，我（错误地）使用命令numpy.save()保存了一个字典（没有显示错误消息），现在我需要恢复字典中的数据。当我使用numpy.load()加载它时，它的类型为numpy.ndarray，并且是0维的，所以它不再是一个字典，我无法访问其中的数据，0维数组无法进行索引，所以像下面这样的操作是行不通的：

mydict = numpy.load('mydict')
mydict[0]['some_key']

我还尝试了以下方法：

recdict = dict(mydict)

但也没有成功。

为什么在我使用numpy.save()保存字典时，numpy没有警告我？

有没有办法恢复数据？

提前感谢！

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从上述代码中可以看出，问题是如何从一个0维的numpy数组中恢复出一个字典。下面是解决方法：

1. 导入numpy库：`import numpy as np`

2. 使用`np.save`函数将字典保存为numpy数组：`np.save('/tmp/data.npy', {'a': 'Hi Mom!'})`

3. 使用`np.load`函数加载保存的numpy数组：`x = np.load('/tmp/data.npy')`

4. 使用`x.item()`方法将数组元素转化为Python标量，即恢复出原始的字典：`x.item()`

通过以上步骤，我们可以从一个0维的numpy数组中恢复出一个字典。

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在上述内容中，出现了一个问题：如何从0维的numpy数组中恢复字典。问题的解决方法如下：

在numpy中，可以使用空元组进行索引0维数组。例如，通过以下代码创建一个0维数组x：

import numpy as np
x = np.array({'x': 1})

此时，x的值为array({'x': 1}, dtype=object)。要从该0维数组中恢复字典，可以使用x[()]进行索引，如下所示：

x[()]

该操作将返回字典{'x': 1}。可以通过type(x[()])来验证返回值的类型为字典。因此，x[()]可以用于从0维数组x中恢复字典。

在解决这个问题的过程中，有一个有趣的发现：()可以用于索引长度为0的数组。通常我们使用[]进行索引，但对于0维数组，可以使用()进行索引。

希望这个解决方法对您有所帮助，因为我之前从来没有想到()可以用于索引长度为0的数组。

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问题：从0维numpy数组恢复字典（recover dict from 0-d numpy array）

原因：

- 使用numpy.save函数将字典保存为npy文件时，如果未指定参数allow_pickle=True，则保存的文件将无法恢复为字典类型。

- 使用numpy.load函数加载npy文件时，如果未指定参数allow_pickle=True，则加载的数据将无法恢复为字典类型。

解决方法：

- 在保存字典为npy文件时，添加参数allow_pickle=True，以允许保存pickle对象。

- 在加载npy文件时，添加参数allow_pickle=True，以允许加载pickle对象。

- 使用tolist()方法将加载的数组转换为字典类型。

代码示例：

import numpy
# 保存字典为npy文件
org_dict = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
numpy.save('mydict.npy', org_dict)
# 加载并转换为字典类型
mydict = numpy.load('mydict.npy', allow_pickle=True)
re_dict = mydict.tolist()
print('re_dict:', type(re_dict), re_dict)   # 're_dict' is ''

希望本文能对你有所帮助。

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