将所有数据保持在一起 - 一个主文件
将所有数据保持在一起 - 一个主文件
我有一个关于我的数据的问题。我想把我的数据保存在一个文件中。我加载了几个csv文件到R中。
列表中的数据如下：
[1] "Weight.csv" "Lenght.csv" "Age.csv" "Place of Birth.csv" "Sex.csv" "Driver License.csv" "Nationality.csv"
每个文件中都有关于病人的单一信息：
Weight.csv:
Name Weight
Mark 76
Criss 82
Kate 61
Robb 80
Denis 72
Age.csv:
Name Age
Mark 19
Criss 17
Kate 24
Robb 33
Denis 23
我想将所有的信息移动到一个单一的矩阵中。所以我创建了一个新矩阵：
data_mat <- matrix(0, nrow = 5,ncol = 7)
colnames(data_mat) <- c("Name", "Weight", "Lenght", "Age", "Place of Birth", "Sex", "Driver License", "Nationality")
rownames(data_mat) <- c("Mark", "Criss", "Kate", "Robb", "Denis")
我不知道怎样告诉R在其他csv文件中查找关于病人的信息，并把它们放在我的新矩阵中。有什么想法吗？
问题：将所有数据保持在一起 - 一个主文件的原因和解决方法
原因：
在处理多个CSV文件时，我们经常需要将它们合并在一起以得到我们想要的结果。然而，如果每个CSV文件都有自己的格式和结构，手动合并将变得非常繁琐和耗时。
解决方法：
为了解决这个问题，我们可以使用R语言中的merge()函数来合并所有的CSV文件。该函数可以按照指定的列进行合并，并将结果保存在一个主文件中。
下面是一个示例代码，演示了如何使用merge()函数将多个CSV文件合并成一个主文件：
dat.all <- merge(csv1, csv2, by = "name") dat.all <- merge(dat.all, csv3, by = "name") ...
通过将以上代码应用于所有的CSV文件，我们可以将它们合并在一起，并将结果保存在dat.all变量中。这样，我们就可以方便地访问和处理所有数据了。
这个解决方法的关键在于使用merge()函数来合并CSV文件。该函数通过指定用于合并的列，将多个CSV文件按照相同的列进行合并。通过这种方式，我们可以确保所有数据都保持在一起，而不会丢失任何信息。
通过使用merge()函数，我们可以将多个CSV文件合并成一个主文件，以保持所有数据在一起。这样做的好处是可以方便地访问和处理所有数据，而不需要手动合并每个文件。通过合并所有数据，我们可以更轻松地进行数据分析和处理。
