问题的原因是Matplotlib在Python虚拟环境中的示例代码无法正常工作。解决方法是使用vext库。以下是解决问题的具体步骤：

1. 在Matplotlib的虚拟环境FAQ页面中指出了这个问题，并提供了解决方案。

2. vext库可以解决这个问题，它允许在虚拟环境中使用系统范围的PyQt5等库。

3. 在解决方案中，首先需要安装vext.pyqt5库。可以使用以下命令来安装：

pip3 install vext.pyqt5

4. 安装完vext.pyqt5后，就可以在Matplotlib的虚拟环境中使用示例代码了。

问题出现的原因是macOS上的matplotlib后端可能存在问题。解决方法是切换到matplotlib的另一个后端（例如使用'qt4'代替'macosx'）。关于如何切换后端以及其含义的详细信息，请参阅文档这里。请注意，您可能需要先安装后端（例如使用pyqt来使用我在这里建议的qt4agg后端）。

总结一下，后端处理matplotlib的输出，而matplotlib可以针对不同的输出格式进行操作。这些可以是图形界面显示输出格式（例如wx，qt4等），也可以是文件输出格式（例如pdf）。这些分别被称为交互式和非交互式后端。

要更改后端，可以在代码中执行以下操作：

import matplotlib
matplotlib.use('qt4agg')

或者-如果您想每次启动matplotlib时都更改后端-编辑您的matplotlibrc文件并设置后端属性，例如：

backend: Qt4Agg

注意：有一位评论者提醒我，自从发布这个答案以来，matplotlib文档现在提到了这个问题，并且提供了一个解决方法，尽管评论者指出，这个答案中提供的解决方法（切换到Qt后端）对他们有效，而官方文档中的解决方法对他们来说不可行。

对我有用（在使用brew安装pyqt之后）！ matplotlib文档提供了更长的解决方法，但实际上我无法实现。 matplotlib.org/faq/virtualenv_faq.html

问题原因：

问题出现的原因是在Python虚拟环境中，matplotlib示例代码无法正常工作。其中一个原因是由于缺少必需的后端库，例如TkAgg、qt4Agg或PySide。另一个可能的原因是缺少特定的依赖库，例如PyQt4或PyQt5。

解决方法：

解决这个问题的方法是根据具体情况采取以下步骤：

1. 在工作目录中创建一个名为matplotlibrc的文件，并将backend设置为TkAgg。可以使用文本编辑器（如vim或Nano）创建该文件。

# 在运行Python的工作目录中
vim matplotlibrc
# 使用vim、Nano或其他编辑器创建新文件
backend: TkAgg

2. 确认matplotlib的后端设置是否已更改为TkAgg。可以使用以下代码进行验证：

import matplotlib
print matplotlib.rcParams['backend']

如果输出为TkAgg，则说明更改已成功生效。

3. 如果已经安装了依赖库pyqt（例如使用Homebrew命令`brew install pyqt`），则需要将其复制到Python虚拟环境的site-packages目录下。可以使用以下命令将其复制到相应目录：

cp -r /usr/local/lib/python2.7/site-packages/PyQt4 $MyVirtEnv/lib/python2.7/site-packages/

其中`$MyVirtEnv`是Python虚拟环境的路径。

4. 如果尝试使用qt4Agg后端仍然出现错误，并且错误信息中提到缺少PyQt4、PyQt5或PySide包，则需要安装相应的包。可以使用pip命令安装pyside：

pip install pyside

如果安装成功，则可以继续使用qt4Agg后端。

5. 如果安装pyside后仍然出现“No module named pyside”的错误，则可能是由于包名大小写不匹配导致的。可以尝试使用以下命令导入正确的包：

import PySide

6. 如果在重新导入matplotlib时出现“cannot import name cache”的错误，则可能是由于缺少其他依赖库或库文件损坏导致的。可以尝试重新安装matplotlib或检查其他依赖库的安装情况。

通过以上步骤，可以解决在Python虚拟环境中使用matplotlib示例代码时出现的问题。