错误：在Mac的jupyter笔记本中导入matplotlib.pyplot as plt。
错误：在Mac的jupyter笔记本中导入matplotlib.pyplot as plt。
在Jupyter笔记本中，我想导入matplotlib.pyplot，但是遇到了以下错误。我尝试按照这个网站（https://stackoverflow.com/questions/21784641/installation-issue-with-matplotlib-python）的说明添加matplotlibrc文件，但是失败了。错误信息如下：
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运行时错误 Traceback (most recent call last)
1 import pandas as pd
----> 2 import matplotlib.pyplot as plt
/Users/Nima/miniconda3/lib/python3.5/site-packages/matplotlib/pyplot.py in
112
113 from matplotlib.backends import pylab_setup
--> 114 _backend_mod, new_figure_manager, draw_if_interactive, _show = pylab_setup()
115
116 _IP_REGISTERED = None
/Users/Nima/miniconda3/lib/python3.5/site-packages/matplotlib/backends/__init__.py in pylab_setup()
30 # imports. 0 means only perform absolute imports.
31 backend_mod = __import__(backend_name,
---> 32 globals(),locals(),[backend_name],0)
33
34 # Things we pull in from all backends
/Users/Nima/miniconda3/lib/python3.5/site-packages/matplotlib/backends/backend_macosx.py in
22
23 import matplotlib
---> 24 from matplotlib.backends import _macosx
25
26
运行时错误: Python未作为框架安装。如果Python未作为框架安装，Mac OS X后端将无法正常工作。请参阅Python文档以获取有关在Mac OS X上安装Python作为框架的更多信息。请重新安装Python作为框架，或尝试其他后端。如果您在虚拟环境中使用Matplotlib，请参阅Matplotlib FAQ中的“在虚拟环境中使用Matplotlib”
这个问题的出现原因是在安装matplotlib时出现了访问权限错误。解决方法是使用`--user`选项或检查权限。
**错误原因：**
这个问题发生在使用命令`pip install --upgrade jupyter matplotlib`安装matplotlib时。错误提示显示访问被拒绝，具体的错误信息是`[WinError 5] Access is denied`。这意味着当前用户没有足够的权限来访问安装目录。
**解决方法：**
为了解决该问题，有两个解决方法可供选择：
**方法一：使用--user选项**
使用`--user`选项来安装matplotlib。这样安装的matplotlib将仅对当前用户可用，而不需要管理员权限。
运行以下命令来安装matplotlib：
pip install --upgrade --user jupyter matplotlib
**方法二：检查权限**
如果你是使用管理员权限运行的命令提示符或终端，但仍然出现访问权限错误，那么可能是安装目录的权限设置有问题。你可以通过以下步骤来检查并更改权限：
1. 打开安装目录的文件资源管理器（如Windows资源管理器）。
2. 导航到`c:\users\nadee\anaconda3\lib\site-packages\matplotlib`目录。
3. 右键单击`_backend_agg.cp37-win_amd64.pyd`文件，选择“属性”。
4. 在“属性”对话框中，切换到“安全”选项卡。
5. 确保当前用户具有“完全控制”权限。如果没有，点击“编辑”按钮来更改权限。
6. 确认更改后，点击“应用”和“确定”来保存更改。
7. 重新运行安装命令。
这些解决方法应该可以解决在安装matplotlib时出现的访问权限错误。如果问题仍然存在，请尝试使用其他方法或查阅matplotlib的官方文档获取更多帮助。
最近我也遇到了同样的问题。这个问题在最新版本的jupyter和matplotlib中似乎已经修复了，而且在我系统上运行以下命令后，在运行jupyter notebook时也解决了这个错误：
(env)$ pip install --upgrade jupyter matplotlib
这是我在虚拟环境中使用Python 2.7.10的软件包版本：
matplotlib==2.0.0 jupyter==1.0.0 jupyter-client==5.0.0 jupyter-console==5.1.0 jupyter-core==4.3.0 ipython==5.2.2 ipython-genutils==0.1.0
对于旧版本，有其他解决方法：