使用Laravel处理大型数据库的最佳方式
使用Laravel处理大型数据库的最佳方式
数据库
我正在处理一个有很大表格的数据库，这给我带来了问题。其中一个表格有超过120k行。
我的处理方式
我在一个名为MakeAverage.php的文件中循环遍历这个表格，将它们合并成一个新表格中的大约1k行数据。
问题所在
即使我尝试使用DB::disableQueryLog()或者take(1000)来限制数量，Laravel也不允许我一次处理所有数据。每次都会返回一个空白页面，即使我启用了错误报告（类似于这样）。而且，我没有为此问题找到Laravel的日志文件。我不得不查看我的php_error.log（我使用的是MAMP），才意识到这实际上是一个memory_limit的问题。
我的解决方法
在执行代码之前，我通过使用ini_set('memory_limit', '512M')来增加内存的使用量。（这是一个不好的做法，我应该在php.ini中设置。）
结果如何？
这个方法行得通了！然而，由于数据量太大，页面在30秒后仍未加载完成，Laravel给我抛出了一个错误。
最佳处理大型数据库的Laravel方法
在研究了这个问题并查看了其他人遇到类似问题的情况之后（参见：Laravel论坛，19453595，18775510和12443321），我认为也许PHP并不是解决方案。
由于我只是从"表A"的平均值创建一个"表B"，我相信SQL会更适合我的需求，因为它对于这种类型的操作来说明显比PHP更快（参见：6449072），而且我可以使用诸如SUM，AVERAGE，COUNT和GROUP_BY的函数（参见：参考）。
原因：
- 在处理大型数据库时，PHP可能会耗尽内存并导致问题。
- 创建一个新表并计算平均值是一个相对耗时的操作，使用SQL可以更快地完成。
解决方法：
- 使用SQL而不是PHP来处理大型数据库。SQL可以更快地执行计算操作。
- 使用SUM，AVERAGE，COUNT和GROUP_BY等函数来进行必要的计算和分组。
- 参考MySQL文档以了解这些函数的用法和语法。
通过使用SQL而不是PHP来处理大型数据库，可以更有效地处理数据并避免耗尽内存的问题。使用诸如SUM，AVERAGE，COUNT和GROUP_BY等函数可以更方便地进行必要的计算和分组。请参考MySQL文档以了解如何使用这些函数。