读取CSV文件时出现的混合类型。原因、修复方法和后果。
在读取csv文件时出现混合类型的问题,可能的原因是在解析过程中使用了low_memory=True
参数。解决这个问题的方法是将low_memory
参数设置为False或者使用dtype
参数指定类型。设置low_memory=False
可以防止出现混合类型,但会增加内存使用。另外,重新导出为csv文件并使用low_memory=False
重新读取也可以解决这个问题。
在上面的例子中,首先读取的部分数据被识别为整数类型,因此被转换为整数;而第二部分数据中包含字符串,所以所有的条目都被保持为字符串类型。
当出现类型警告时,是否总能恢复类型?可以通过重新导出为csv文件并使用low_memory=False
重新读取来解决这个问题。
low_memory=False
是如何解决这个问题的?它会在决定类型之前读取整个文件,因此需要更多的内存。
此外,还可能出现Error: C stack usage 528430048 is too close to the limit Error: C stack usage 528429312 is too close to the limit
的错误。解决这个问题的方法是更改R版本或者参考相关链接的解决方法。