一个工作表中有多个数据帧，一个工作簿中有多个工作表。

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一个工作表中有多个数据帧，一个工作簿中有多个工作表。

我编写了一个函数，可以将多个数据帧写入到一个Excel工作表中，并在一个Excel工作簿中拥有多个工作表。我能够实现第一个部分，但是无法实现第二个部分。当脚本运行时，它会覆盖现有的工作表，并用新的工作表进行覆盖，这意味着每次打开输出文件时，只有一个工作表，即最新的工作表。

我一直对writer.save()函数感到困惑，不知道何时使用它（即在循环内或循环外）。有什么建议吗？

def dfs_to_sheet(dflist, bookname, sheetname, startrow=0):
    writer = pd.ExcelWriter('{}.xlsx'.format(bookname), engine='openpyxl')
    numdfs = 0
    startrow = 0
    for i in dflist:
        if numdfs == 0:
            i.to_excel(writer, sheet_name=sheetname, startrow=startrow)
        elif numdfs != 0:
            i.to_excel(writer, sheet_name=sheetname, startrow=startrow)
        startrow = startrow + len(i) + 2
        numdfs += 1
    writer.save()

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原因：在处理Excel文件时，可能会遇到需要在同一个工作簿中添加多个工作表的情况。然而，使用pandas库的默认写入方法只能将一个数据框写入一个工作表中，无法满足这个需求。

解决方法：为了解决这个问题，可以使用xlsxwriter引擎来创建Excel写入器，并利用xlsxwriter库提供的方法来实现多个数据框写入一个工作表或多个工作表的功能。具体步骤如下：

1. 首先，创建一个Excel写入器，指定文件名和引擎为xlsxwriter：

writer = pd.ExcelWriter('example.xlsx', engine='xlsxwriter')

2. 创建一个工作簿对象，并将它与写入器关联起来：

wb = writer.book

3. 使用工作簿对象的`add_worksheet`方法来创建新的工作表，并指定工作表的名称：

sh = wb.add_worksheet('Sheet1')

4. 将新创建的工作表对象与写入器的`sheets`属性关联起来，以便在写入数据框时自动将数据写入到指定的工作表中：

writer.sheets['Sheet1'] = sh

5. 重复步骤3和步骤4，可以创建多个工作表：

sh2 = wb.add_worksheet('Sheet2')
writer.sheets['Sheet2'] = sh2

6. 最后，可以使用写入器的`to_excel`方法将数据框写入到指定的工作表中：

df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', index=False)

通过以上步骤，就可以实现将多个数据框写入到同一个工作簿的不同工作表中的功能。

完整代码示例：

import pandas as pd
# 创建Excel写入器
writer = pd.ExcelWriter('example.xlsx', engine='xlsxwriter')
# 创建工作簿对象
wb = writer.book
# 创建工作表1
sh = wb.add_worksheet('Sheet1')
writer.sheets['Sheet1'] = sh
# 创建工作表2
sh2 = wb.add_worksheet('Sheet2')
writer.sheets['Sheet2'] = sh2
# 将数据框写入工作表1
df1 = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3], 'col2': [4, 5, 6]})
df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
# 将数据框写入工作表2
df2 = pd.DataFrame({'col1': [7, 8, 9], 'col2': [10, 11, 12]})
df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', index=False)
# 保存并关闭写入器
writer.save()

通过以上方法，可以方便地实现将多个数据框写入到同一个Excel工作簿的不同工作表中的功能。

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在上面的代码中，出现了一个问题，即如何在一个excel文件的多个工作表中保存多个数据帧。代码中的函数dfs_to_sheet用于将一个或多个数据帧保存到指定的工作表中。然而，如果在保存数据帧之前，工作表已经存在，那么新的数据帧将被添加到现有的工作表中。这导致了重复的工作表的问题，例如，如果Sheet1已经存在，并且尝试再次添加Sheet1，那么它将变成Sheet11。

为了解决这个问题，我们可以在保存数据帧之前，检查excel文件是否存在。如果文件存在，我们可以使用openpyxl库中的load_workbook函数加载现有的工作簿。然后，我们可以将数据帧保存到指定的工作表中。如果文件不存在，我们可以创建一个新的工作簿并保存数据帧。

下面是修改后的代码，解决了重复工作表的问题：

import pandas as pd
import os.path
from openpyxl import load_workbook
def dfs_to_sheet(dflist, bookname, sheetname, startrow = 0):
    book_file = '{}.xlsx'.format(bookname)
    writer = pd.ExcelWriter(book_file, engine='openpyxl')
    
    if os.path.isfile(book_file):
        writer.book = load_workbook(book_file)
    
    numdfs = 0
    startrow = 0
    
    for i in dflist:
        if numdfs == 0:
            i.to_excel(writer, sheet_name = sheetname,  startrow = startrow)
        elif numdfs != 0:
            i.to_excel(writer, sheet_name = sheetname, startrow = startrow)
        startrow = startrow + len(i) + 2
        numdfs += 1
    
    writer.save()
    writer.close()

在修改后的代码中，我们首先检查文件是否存在。如果文件存在，我们使用load_workbook函数加载现有的工作簿。然后，我们使用to_excel函数将数据帧保存到指定的工作表中。如果文件不存在，我们创建一个新的工作簿，并将数据帧保存到指定的工作表中。

通过这种方式，我们可以确保在保存数据帧时，不会出现重复的工作表。这样，我们可以在一个excel文件中保存多个数据帧，并将它们分别保存到不同的工作表中。

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