列表推导式 vs lambda + filter
列表推导式 vs lambda + filter
我有一个列表，我想按照项目的属性进行过滤。
哪种方式更受欢迎（易读性、性能、其他原因）？
xs = [x for x in xs if x.attribute == value]
xs = filter(lambda x: x.attribute == value, xs)
这是Python中一个略带宗教色彩的问题。虽然Guido曾考虑将map、filter和reduce从Python 3中移除，但是由于引起了足够激烈的反弹，最后只有reduce从内置函数被移动到functools.reduce中。
个人认为列表解析更容易阅读。通过表达式[i for i in list if i.attribute == value]可以更清楚地表达出所有的行为，而不是在过滤函数内部进行实现。
我不会过分担心这两种方法之间的性能差异，因为它是微不足道的。我真正只会在应用程序中这部分代码成为瓶颈的情况下去优化它，而这是不太可能发生的。
另外，由于BDFL在语言中希望去掉filter，因此肯定会使列表解析更符合Python的特性；-）
很奇怪人们对于美的认知存在很大差别。我认为列表推导式比filter+lambda更明确，但你可以使用你觉得更容易的方法。
有两件事情可能会降低你使用filter的速度。
第一件事是函数调用的开销：一旦你使用Python函数（不管是通过def还是lambda创建的），filter很可能会比列表推导式慢。这几乎肯定是微不足道的，你不应该太关注性能，直到你计时后发现这是一个问题，但差别确实存在。
另一个可能适用的开销是lambda被强制访问一个作用域变量（value）。这比访问局部变量慢，在Python 2.x中，列表推导式只访问局部变量。如果你使用的是Python 3.x，列表推导式在一个独立的函数中运行，因此也将通过闭包访问value，这个差别将不适用。
另一个要考虑的选择是使用生成器而不是列表推导式：
def filterbyvalue(seq, value):
for el in seq:
if el.attribute==value: yield el
然后在你的主要代码中（这是真正重要的可读性），你用一个有意义的函数名替换了列表推导式和filter。