对于拥有百万个元素的数组，不应使用关联数组，而应使用数据库。访问数组的最快方式是使用isset()函数。

在处理大型数据集时，性能是非常重要的。当我们需要快速查找和访问数据时，我们通常会使用数组。然而，当数组的大小变得非常大时，我们可能会遇到性能问题。在这种情况下，使用二分查找来搜索关联数组是否比通过数组键访问更快是一个常见的问题。

问题的出现是因为随着数组大小的增长，通过数组键访问元素的时间复杂度也会增加。当我们使用数组键来访问元素时，PHP会遍历整个数组，直到找到匹配的键。这种线性搜索的时间复杂度为O(n)，其中n是数组的大小。因此，当数组很大时，访问数组元素可能会变得非常缓慢。

为了解决这个问题，我们可以使用二分查找算法来搜索关联数组。二分查找算法是一种高效的搜索算法，可以将搜索时间复杂度降低到O(log n)，其中n是数组的大小。在使用二分查找之前，我们需要确保数组已经按照键进行排序。然后，我们可以使用二分查找算法来查找所需的键，并直接访问相应的元素。

下面是一个使用二分查找算法搜索关联数组的示例代码：

function binarySearch($array, $key) {
    $low = 0;
    $high = count($array) - 1;
    
    while ($low <= $high) {
        $mid = floor(($low + $high) / 2);
        
        if ($array[$mid]['key'] == $key) {
            return $array[$mid]['value'];
        }
        
        if ($array[$mid]['key'] < $key) {
            $low = $mid + 1;
        } else {
            $high = $mid - 1;
        }
    }
    
    return null;
}
// 示例用法
$associativeArray = [
    ['key' => 'foo', 'value' => 'bar'],
    ['key' => 'hello', 'value' => 'world'],
    ['key' => 'example', 'value' => 'data'],
];
$result = binarySearch($associativeArray, 'hello');
echo $result;  // 输出：world

通过使用二分查找算法，我们可以在大型关联数组中快速查找和访问元素，从而提高性能。但是，在实际应用中，我们还需要根据具体情况权衡使用关联数组还是数据库，以及是否需要使用其他优化技术来提高性能。