出现的原因：

当出现一对多关系时，应该使用两个连接的外键的表来表示。如果试图将一个逻辑上的一对多关系塞进一个单独的表中，那么就会违反规范化，从而导致危险的问题。

解决方法：

为了解决这个问题，可以使用规范化的方式来设计数据库。规范化是一种将数据库设计为一组符合特定规范和标准的表的过程。在上面的例子中，规范化的方式是使用两个表来表示一对多关系，其中一个表存储朋友的信息，另一个表存储猫的信息。这种设计遵循了所有已知的规范化级别。

在设计数据库时，应该遵循业务需求。例如，如果有一个客户数据库，并且决定每个客户只记录一个地址，那么表设计(#CustomerID, CustomerName, CustomerAddress)是可以的。但是，如果决定允许每个客户注册多个地址，那么相同的表设计就不是规范化的，因为现在客户和地址之间存在一对多的关系。因此，不能仅仅通过查看数据库来确定是否规范化，还必须了解数据库背后的业务模型。

规范化不能防止输入错误数据。规范化的作用是防止出现不一致的数据。通过使用规范化的设计方法，可以避免重复数据的出现，从而确保数据的一致性和可靠性。

问题的原因：

在应用程序中使用单个表而不是使用多个表的原因是规范化。规范化的目的是为了避免冗余和更新异常。

解决方法：

解决这个问题的方法是将数据分割为多个表，以便每个表都包含特定的数据集，并且没有重复的数据。这样一来，当需要更新数据时，只需在相应的表中进行更新，而不需要在多个表中进行重复的更新。

规范化的过程通常包含以下几个步骤：

1. 第一范式（1NF）：确保每个表中的每个列都是原子的，即不可再分的。这意味着每个列都应该包含单个值，而不是包含多个值的集合。

2. 第二范式（2NF）：确保每个非主键列都完全依赖于主键。如果有某些列只依赖于主键的一部分，那么需要将这些列从主表中分离出来，创建一个新的表，并将其与主表通过外键关联起来。

3. 第三范式（3NF）：确保每个非主键列都不传递依赖于主键。如果某个非主键列依赖于其他非主键列，那么需要将其从原始表中分离出来，创建一个新的表，并将其与原始表通过外键关联起来。

通过将数据分割为多个表并应用规范化，可以减少数据冗余和更新异常的发生。这样可以提高数据库的性能和数据的一致性。

我要解释给我妻子听的话可能是这样的：

主要的想法是避免大量数据的重复。

我们来看一个人名和他们来自的国家的列表。我们不再为每个人保存长达“波斯尼亚和黑塞哥维那”的国家名称，而是只保存一个指向国家列表的编号。所以我们不再保存100个“波斯尼亚和黑塞哥维那”，而是保存100个#45。现在，如果未来像巴尔干国家经常发生的情况一样，他们分裂成两个国家：波斯尼亚和黑塞哥维那，我只需要在一个地方进行修改。或者说，差不多是这样。

现在，要解释第二范式（2NF），我会改变一下例子，假设我们保存每个人访问的国家列表。

不再使用下面这样的表：

人名   访问的国家   其他信息   出生日期
Faruz  美国          Blah Blah   1/1/2000
Faruz  加拿大        Blah Blah   1/1/2000

我会创建三个表，一个是国家列表，一个是人名列表，还有一个连接它们的表。这样我可以最大程度地自由修改人名信息或国家信息。这使我能够“删除重复行”，正如规范化所期望的那样。

你提到的1NF、2NF等让我想起了我上大学时上的一门数据库课程...每次考试都会扣分，因为跳过3或4个步骤比记住它们要容易...唉，我很庆幸那已经过去了。