在MySQL中出现数据规范化的原因是为了确保数据的一致性，通过消除重复来实现。所以，如果在一个数据库中同样的信息存储在多个表中，那么这个数据库就不是规范化的。

数据库规范化是一种适用于关系型数据库的通用技术，不仅仅适用于MySQL。

数据库规范化的解决方法是将重复的数据分解为多个表，并通过建立关系将这些表连接在一起。通过这种方式，可以减少数据的冗余，并确保数据的一致性和完整性。

下面是一个示例，演示了如何在MySQL中使用数据库规范化：

-- 创建学生表
CREATE TABLE students (
   student_id INT PRIMARY KEY,
   student_name VARCHAR(50) NOT NULL,
   student_address VARCHAR(100) NOT NULL
);
-- 创建课程表
CREATE TABLE courses (
   course_id INT PRIMARY KEY,
   course_name VARCHAR(50) NOT NULL
);
-- 创建选课表
CREATE TABLE enrollments (
   student_id INT,
   course_id INT,
   FOREIGN KEY (student_id) REFERENCES students(student_id),
   FOREIGN KEY (course_id) REFERENCES courses(course_id)
);

在上面的示例中，我们创建了三个表：学生表、课程表和选课表。学生表包含学生的信息，课程表包含课程的信息，选课表将学生表和课程表连接在一起。通过这种方式，我们可以避免在学生表和课程表中重复存储相同的信息，提高了数据的一致性和完整性。

总之，数据库规范化是一种重要的技术，可以确保数据的一致性，避免数据冗余。在MySQL中，可以通过将重复的数据分解为多个表，并建立关系来实现数据库规范化。这种方法可以提高数据的一致性和完整性，使数据库更加高效和可靠。

数据库中的规范化是一种通用的概念，不仅适用于MySQL。

规范化是一种有效组织数据库中数据的过程。规范化的目标有两个：消除冗余数据（例如，在多个表中存储相同的数据）和确保数据依赖关系合理（只在一个表中存储相关数据）。这两个目标都是有价值的，因为它们减少了数据库占用的空间，并确保数据被逻辑地存储。

SQL中的规范形式如下：

第一范式（1NF）：如果一个关系具有单值属性，并且不允许重复或数组，那么它被认为是1NF。

第二范式（2NF）：如果一个关系是1NF，并且每个非主属性完全依赖于主键，则它被认为是2NF。

第三范式（3NF）：如果一个关系是2NF，并且没有传递依赖关系，则它被认为是3NF。

Boyce-Codd范式（BCNF）：如果一个关系中的每个决定因素都是候选键，则它被认为是BCNF。

第四范式（4NF）：如果一个关系是BCNF，并且不包含多值依赖关系，则它被认为是4NF。

第五范式（5NF）：如果一个关系中的每个连接依赖关系都可以由候选键推导出，则它被认为是5NF。

Domain-Key范式（DKNF）：如果一个关系不受所有修改异常的影响，则它被认为是DKNF。插入、删除和更新异常属于修改异常。

需要注意的是，上述内容中提到的1NF的概念是错误的。主键并不重要，候选键才是重要的。2NF是指没有主属性部分依赖于候选键。3NF是指没有主属性传递依赖于候选键。BCNF是指非平凡函数依赖的所有决定因素都是超键。4NF是指所有多值依赖关系都由候选键推导出。每个函数依赖关系至少伴随着两个多值依赖关系。DKNF与基于函数依赖和连接依赖进行无损分解的范式序列无关。

另外，可以参考以下链接了解更多关于数据库规范化的基础知识：Database Normalization Basics。

在MySQL中出现规范化的原因是为了确保每个表只有最小的字段，并消除依赖关系。如果将部门存储为员工记录的字段之一，就会出现问题 - 如果删除一个部门会怎样？你必须更新所有的部门字段，这样就有可能出现错误。而且如果有些员工没有部门（可能是新分配的员工），就会出现空值。

所以，规范化的目的是避免出现空字段，并确保表中的所有字段只属于一个数据域。例如，在员工表中，字段可以是id、姓名、社会保障号码，但这三个字段与部门无关。只有员工id描述了员工所属的部门。这意味着员工所在的部门应该在另一张表中。

下面是一个简单的规范化过程。

EMPLOYEE (, name, social_security, department_name)

这个表不是规范化的，如前所述。一个规范化的形式可能是：

EMPLOYEE (, name, social_security)

在这里，员工表只负责一组数据。那么我们应该在哪里存储员工所属的部门呢？在另一张表中：

EMPLOYEE_DEPARTMENT (, department_name)

这还不够理想。如果部门名称发生变化呢？（在美国政府中经常发生）。因此，最好的做法是：

EMPLOYEE_DEPARTMENT (, department_id)
DEPARTMENT (, department_name)

有第一范式、第二范式和第三范式。但除非你在学习数据库课程，否则我通常只选择我能理解的最规范化的形式。

“如果部门名称发生变化？”与规范化无关。（例如，你自相矛盾地说“确保每个表只有最小的字段，并消除依赖关系”）。将列替换为ID通常也与规范化无关。显然，这与用更多的表替换一个表有关，但这个一般概念并不是规范化，而是规范化的一个例子。你有时混淆了两者。