在这个问题中，我们需要统计男性、女性和总人数的数量。这个问题的出现是因为我们在数据检索过程中不应该混合网格格式化。为了解决这个问题，我们可以使用以下SQL查询语句：

SELECT
  SUM(CASE WHEN gender = 'Male' THEN 1 ELSE 0 END) as MaleCount,
  SUM(CASE WHEN gender = 'Female' THEN 1 ELSE 0 END) as FemaleCount,
  COUNT(*) as TotalCount
FROM student
WHERE registeredYear = 2013

这个查询语句将根据性别属性进行条件判断，然后使用SUM函数统计男性和女性的数量，使用COUNT函数统计总人数。最后，通过FROM子句指定数据源为student表，并通过WHERE子句筛选出注册年份为2013的学生数据。

通过以上查询语句，我们可以得到男性、女性和总人数的统计结果，解决了问题。

问题的出现原因是需要统计在特定年份注册的学生中男性、女性和总人数的数量。原始查询中使用了count函数和case语句来计算男性和女性的数量，以及使用count函数来计算总人数。然而，原始查询只返回了一个结果行，其中包含了注册年份和男性、女性、总人数的数量。

为了将结果转换为所需的形式，可以使用子查询来实现。子查询将原始查询的结果作为临时表，并使用union all操作符将男性、女性和总人数的数量作为单独的行返回。

然而，当将年份更改为没有数据的年份时，原始查询不会返回任何结果。这是因为count函数始终返回一个数字，当没有满足where条件的数据时，它将返回0。但是，年份部分将为空。为了解决这个问题，可以使用coalesce函数和绑定变量。coalesce函数用于将注册年份与绑定变量相结合，如果注册年份为空，则使用绑定变量的值。通过这种方式，即使没有满足where条件的数据，也可以返回所需的结果。

在SQL Server中，可以使用绑定变量来实现这一点。绑定变量是在查询中使用的一个占位符，用于传递值。在上述示例中，:inputYear是一个绑定变量，用于指定要查询的年份。具体如何使用绑定变量，您可能比我更了解。

要解决这个问题，可以使用子查询和绑定变量来重新构造查询，以便正确计算男性、女性和总人数的数量，并在没有数据的情况下返回所需的结果。

在处理数据时，经常会遇到需要统计男性、女性和总人数的需求。为了解决这个问题，可以使用SQL语句来进行统计。

解决这个问题的SQL语句如下：

select name, COUNT(*)as tot, 
  COUNT(case when details.gender='male' then 1 end) as male,
  COUNT(case when details.gender='female' then 1 end) as female 
  from details  group by name

这段代码中，首先使用了SELECT语句来选择姓名、总人数、男性人数和女性人数。然后使用COUNT函数对符合条件的数据进行统计，其中使用CASE WHEN语句来判断性别是否为男性或女性。最后使用GROUP BY语句对姓名进行分组。

通过运行这段代码，就可以得到每个人的姓名、总人数、男性人数和女性人数。

这段代码的原理是，通过COUNT函数来统计符合条件的数据的个数。在这里，使用了CASE WHEN语句来判断数据的性别，并将满足条件的数据计为1，不满足条件的数据计为NULL。然后再对这些数据进行COUNT统计，就可以得到所需的结果。

通过使用这段代码，可以方便地统计男性、女性和总人数，帮助我们更好地分析和处理数据。