在使用Java的Stream流进行分组操作时，我们可以使用Collectors类的groupingBy方法。这个方法接受三个参数：classifier、mapFactory和downstream。其中，mapFactory参数是一个供应商，用于提供一个新的空Map来存储结果。

根据官方文档的描述，mapFactory参数应该提供一个非空的Map。然而，在某些情况下，如果我们提供了一个空的Map，就会抛出ClassCastException异常。

这个问题的原因是，Java在内部使用了强制类型转换来将结果插入到提供的Map中。当我们提供一个空的Map时，Java会尝试将结果插入到这个空的Map中，但由于Map是空的，无法进行强制类型转换，从而导致ClassCastException异常的抛出。

为了解决这个问题，我们需要提供一个非空的Map作为mapFactory参数的值。可以使用HashMap、TreeMap等实现了Map接口的类来作为mapFactory参数的值。确保提供的Map是非空的，这样就能够成功地将结果插入到Map中，而不会抛出ClassCastException异常。

以下是一个示例代码，演示了如何正确地使用mapFactory参数来避免ClassCastException异常的发生：

import java.util.*;
import java.util.stream.Collectors;
public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        List names = Arrays.asList("Alice", "Bob", "Charlie", "Alice");
        Map> result = names.stream()
                .collect(Collectors.groupingBy(
                        name -> name.substring(0, 1),
                        HashMap::new,
                        Collectors.toList()
                ));
        System.out.println(result);
    }
}

在上面的示例中，我们使用HashMap作为mapFactory参数的值，确保了提供的Map是非空的。这样，我们就能够成功地将结果插入到Map中，并得到正确的分组结果。

总结起来，当使用Collectors的groupingBy方法进行分组操作时，需要注意提供一个非空的Map作为mapFactory参数的值，以避免ClassCastException异常的发生。可以使用HashMap、TreeMap等实现了Map接口的类来作为mapFactory参数的值，确保提供的Map是非空的。这样就能够成功地将结果插入到Map中，得到正确的分组结果。

Collecting/Counting into non-empty Map throws ClassCastException问题的原因是在将列表转换为Map时，尝试将计数值添加到已存在的Map中。这样做会导致ClassCastException异常。

解决该问题的方法是，首先创建一个空的Map，然后使用stream和groupingBy将列表分组，并使用counting计算每个元素的数量。然后，使用forEach将计数值更新到已存在的Map中。

代码示例如下：

list.stream().collect(Collectors.groupingBy(Function.identity(), Collectors.counting()))
    .forEach((k, v) -> empty.put(k, v));

注意，EMPTY Map应该是一个静态的final字段，因此不可变。可以使用以下方式来遍历和更新Map中的值：

Set MAPPINGS = Set.of("a", "b", "c", "d");
List list = List.of("a", "a", "d", "c", "d", "c", "a", "d");
Map count = list.stream().collect(groupingBy(s -> s, counting()));
MAPPINGS.forEach(s -> count.putIfAbsent(s, 0L));

这样做可以避免出现ClassCastException异常，具体取决于需求。

在使用Collectors.counting时，由于使用的收集器实际上是将元素累积到原始long类型的单个元素数组中，因此会出现一个奇怪的错误。

groupingBy在执行computeIfAbsent时，期望得到的是一个long[]，但是因为已经存在键"a"，所以返回的是一个Long，而不是accumulator所接受的类型，这就导致了异常的抛出。

稍后，他们使用上面定义的'finisher'（a -> a[0]）将整个映射的值替换为Long，将long[]转换为Long。

是的，这有点调皮，但是你违反了合同规定的mapFactory：提供一个新的空Map，将结果插入其中，所以也可以说是公平的。他们使用的是在编译时决定为Map<String，Long>的HashMap，并将long[]放入其中。这是可能的，因为泛型不被具体化。在运行时，它只是一个能够存储任何类型的键和值的HashMap。

对于"where did you get the part about They're taking a HashMap which at compile-time was decided to be Map<String, Long> and they're putting long[]s into it?"的部分，有一些类型参数，如K和A，但是这些参数被推断为String和long[]，不太确定你指的是什么。

map工厂的类型是M extends Map<K,D>，它被推断为Map<String, Long>。如果你尝试显式指定long[]给groupingBy，那么它将无法编译。

实际收集元素的代码是BiConsumer<Map<K, A>, T> accumulator = (m, t) -> {...}，其中A被推断为long[]；有一个finisher将映射到正确的Map类型。

我不认为我能用文字解释得更好了。这里有一个例子。如果取消注释第三个例子，它将无法编译。

在这里已经讨论过这个问题：当finisher函数不是恒等函数时，下游收集器的中间容器类型实际上与结果Map的值类型不兼容。但是，一个类型安全的替代方案需要在完成时复制整个映射，并且还需要一个第二个映射供应商。