我的Pandas在从.xlsx文件中读取值时出现错误。
我的Pandas在从.xlsx文件中读取值时出现错误。
我试图将一个.xlsx文件读入到一个数据框中。
在Excel中打开的.xlsx文件如下所示：
| 标题1 | 标题2 | 标题3 |
|---|---|---|
| 苏打 | 12 | 4 |
| 汽水 | 12 | 2 |
| 可乐 | 12 | 3 |
但是，我使用以下代码读取的数据框：
df = pd.read_excel("fileName.xlsx", engine='openpyxl')
结果如下所示：
| 标题1 | 标题2 | 标题3 |
|---|---|---|
| 苏打 | 0 | 4 |
| 汽水 | 0 | 2 |
| 可乐 | 0 | 3 |
有人知道为什么第二个标题中的所有值都被替换为0吗？或者有没有什么方法可以解决这个问题？我不确定，因为标准的read_csv不再支持.xlsx文件，所以我一直在使用Openpyxl版本。提前感谢！
编辑：所以xlrd也不再支持.xlsx文件（只支持.xls文件），所以我安装了一个较旧版本的xlrd，但是使用较旧版本的xlrd和使用当前版本的openpyxl得到的结果与上述相同。仍在寻求帮助...
另外，我想说的是read_csv的地方应该是read_excel。
Pandas在读取.xlsx文件时出现了值错误的问题，我遇到了类似的问题，并通过使用"converters"参数来指定列的数据类型来解决了这个问题。你可以尝试以下方法：
df = pd.read_excel("fileName.xlsx", engine='openpyxl', converters ={'Heading 2':int})
或者
df = pd.read_excel("fileName.xlsx", engine='openpyxl', converters ={'Heading 2':str})
通过指定"converters"参数，并使用字典来指定需要转换的列和对应的数据类型，可以解决Pandas在读取.xlsx文件时出现的值错误问题。其中"Heading 2"是需要转换的列名，可以根据实际情况进行修改。
问题原因：Pandas库中的read_excel函数在读取.xlsx文件时出现错误。
解决方法：使用旧版本的xlrd库来读取.xlsx文件，但这可能会存在安全漏洞。
文章内容如下：
最近，在使用Pandas库的read_excel函数读取.xlsx文件时，遇到了一些问题。根据我的理解，read_csv函数不支持.xlsx文件，但read_excel函数应该支持。然而，在最新版本的xlrd库中，只有openpyxl引擎支持.xlsx文件，而之前的标准引擎xlrd不再支持。
如果你运行的是xlrd版本1.2.0或更旧的版本，为了避免使用openpyxl引擎，可以尝试使用以下代码来读取.xlsx文件：
df = pd.read_excel("fileName.xlsx")
然而，使用旧版本的xlrd库可能会存在安全漏洞，这也是为什么.xlsx支持在最初被停止的原因。
xlrd库的作者在一个的问题中给出了更详细的解释。当我尝试使用旧版本的xlrd库时，遇到了错误信息：xlrd.biffh.XLRDError: Excel xlsx file; not supported。
非常抱歉，你是正确的，实际上xlrd不再支持.xlsx文件，因为存在安全问题。也许这个帖子可以帮助你解决问题。
通过使用xlrd库的旧版本，我们可以解决Pandas库read_excel函数读取.xlsx文件时的错误。然而，我们需要注意使用旧版本可能带来的安全漏洞。