如果列中有一定百分比的NaN值，则返回该列（列）（Python）
如果列中有一定百分比的NaN值，则返回该列（列）（Python）
想要将至少有25% NaN值的列作为新的数据框返回。
考虑使用条件语句，使用.loc，.isnull或count，但不确定最有效的方法是什么。非常感谢任何帮助。
数据框:
df1:
(A,B,C = 列)
A B C
1 1 2 1
2 NaN NaN 3
3 4 NaN 1
4 2 NaN 4
思路:
df.loc[df['series'] == nan >= 25% ]
或者类似这样的方法:
如果'系列'中列(x)的nan计数 >= (.25 * (计数(x)))
返回loc[x]
返回新数据框:
df2:
A B
1 1 2
2 NaN NaN
3 4 NaN
4 2 NaN
返回A和B，因为它们的每列至少有25%的值为NaN（缺失值）
问题原因：根据回答中所给的代码，是为了找出具有一定百分比NaN值的列。
解决方法：通过计算每列中NaN值的数量，然后与总列数的四分之一进行比较，得到一个布尔掩码。然后使用该掩码将具有一定百分比NaN值的列返回到新的数据框中。
以下是代码：
na_count_mask = df.isna().sum(axis=0) >= (col_count // 4) res_df = df.loc[na_count_mask]
以上代码将根据每列中NaN值的数量是否大于等于总列数的四分之一，生成一个布尔掩码。然后使用该掩码将具有一定百分比NaN值的列返回到新的数据框`res_df`中。
感谢回答者的帮助！非常棒！非常感谢！
我可能可以将那一行代码拆分成多行，以便更易于阅读。不过没关系，很清楚了吧？
非常清楚！再次感谢！