无法将numpy数组转换为JSON。

我正试图编写一个JSONEncoder，以便将一些Python对象数据转储为JSON文本，以供其他应用程序读取。我尤其难以将numpy数组进行转换。我已经阅读了许多关于这个主题的SO文章，并且在这篇文章SimpleJSON and NumPy array中大量借鉴了@tlausch的解决方案，但我没有成功。

我有一个非常简单的类来演示我的问题：

import numpy as np
class Movement:
    def __init__(self, t1,t2,t3,t4):
        self._t1 = t1
        self._t2 = t2
        self._t3 = t3
        self._t4 = t4
        self._a0 = np.array([0,0,0])

这是我的JSONEncoder的代码：

import json
import base64
import numpy as np
class MovementEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, obj):
        if isinstance(obj, np.ndarray):
            if obj.flags['C_CONTIGUOUS']:
                obj_data = obj.data
            else:
                cont_obj = np.ascontiguousarray(obj)
                assert(cont_obj.flags['C_CONTIGUOUS'])
                obj_data = cont_obj.data
            data_b64 = base64.b64encode(obj_data)
            return dict(__ndarray__ = data_b64, dtype = str(obj.dtype), shape = obj.shape)
        try:
            my_dict = obj.__dict__   ## <-- ERROR raised here
        except TypeError:
            pass
        else:
            return my_dict
        return json.JSONEncoder.default(self, obj)

当我创建一个简单的Movement对象，然后调用encoder.encode(obj)时，我会得到以下错误：

>>> obj = Movement(1,2,3,4)
>>> encoder = MovementEncoder()
>>> encoder.encode(obj)
...
    'bytes' object has no attribute '__dict__'

通过向编码器添加一些打印语句，我可以看到它从对象中正确递归，然后到对象的字典，再到具有np.array类型的属性。我认为这个解决方案的重点是ndarray类型的base64表示在默认情况下是可以被JSON编码的，但似乎并非如此。我错在哪里？

注意：使用Python 3.4和NumPy 1.8.2

编辑：更新了代码以显示错误发生的位置