Django: 按日期分组（日、月、年）

22 浏览
0 Comments

Django: 按日期分组（日、月、年）

我有一个简单的模型，像这样：

class Order(models.Model):
    created = model.DateTimeField(auto_now_add=True)
    total = models.IntegerField() # monetary value

我想输出按月份分解的：

  • 每个月有多少销售量（COUNT）
  • 合计价值（SUM）

我不确定最好的方法是什么。我看过一些相当吓人的额外选择查询，但我简单的思路告诉我，我最好只是迭代数字，从一个任意的起始年/月开始，一直计数到当前月份，然后丢弃简单查询过滤该月份的数据。更多的数据库工作 - 开发者的压力更小！

对你来说最有意义的是什么？我能否以一种简便的方式返回一个快速的数据表？或者我的笨方法可能是最好的主意？

我正在使用Django 1.3。不确定他们最近是否添加了更好的GROUP_BY方法。

0

3 答案

0 Comments

Django: Group by date (day, month, year)问题的出现原因是Django在1.10版本及以上中将extra方法标记为不久后将被弃用。为了解决这个问题，可以使用TruncMonth函数来进行分组。

在Django 1.10及以上版本中，可以使用以下代码来实现按月份分组：

from django.db.models.functions import TruncMonth
from django.db.models import Count
Sales.objects
    .annotate(month=TruncMonth('created'))  # Truncate to month and add to select list
    .values('month')                          # Group By month
    .annotate(c=Count('id'))                  # Select the count of the grouping
    .values('month', 'c')                     # (might be redundant, haven't tested) select month and count

在旧版本的Django中，可以使用以下代码来实现按月份分组：

from django.db import connection
from django.db.models import Sum, Count
truncate_date = connection.ops.date_trunc_sql('month', 'created')
qs = Order.objects.extra({'month':truncate_date})
report = qs.values('month').annotate(Sum('total'), Count('pk')).order_by('month')

如果想要将日期转换为合适的datetime.date格式，可以使用xx.month.date()或者在模板中使用{{ row.month.date }}。

需要注意的是，如果使用extra方法，要注意该方法可能会被弃用，应该尽量避免使用。在Django文档中有相关说明。

如果想要按照特定的日期间隔进行分组，比如按照7天进行分组，可以使用其他方法来实现。

另外，需要注意的是，如果Django的USE_TZ设置为True，使用TruncMonth函数和date_trunc_sql函数得到的结果可能不完全相同。TruncMonth函数会先将时间戳转换为TIME_ZONE设置指定的时区，然后再进行截断，而date_trunc_sql函数则是直接对数据库中的原始UTC时间戳进行截断。

以上是关于Django: Group by date (day, month, year)问题的原因以及解决方法的整理。

0
0 Comments

问题的出现原因是数据跨越多年时，使用ExtractMonth函数无法正确地按年份进行分组。因为每年的月份都是相同的，导致它们即使年份不同也会被分组在一起。

解决方法是使用ExtractYear函数来同时分组年份和月份。下面是使用ExtractYear和ExtractMonth函数的示例代码：

from django.db.models.functions import ExtractYear, ExtractMonth
Sales.objects
    .annotate(year=ExtractYear('timestamp'))
    .annotate(month=ExtractMonth('timestamp'))
    .values('year', 'month')
    .annotate(count=Count('id'))
    .values('year', 'month', 'count')

这样就可以按年份和月份同时进行分组，正确地统计每个月份的销售数量了。

0
0 Comments

Django: 按日期分组（天、月、年）

问题出现的原因：在使用Django 1.10.6和Postgres数据库时，按照月份分组的代码未能正常工作，需要添加order_by()方法才能解决。

解决方法：

1. 导入TruncMonth方法和Count方法：

from django.db.models.functions import TruncMonth

2. 使用annotate方法将时间戳字段按照月份截断并添加到select列表中：

Sales.objects
    .annotate(month=TruncMonth('timestamp'))

3. 使用values方法按照月份分组：

.values('month')

4. 使用annotate方法选择分组的计数：

.annotate(c=Count('id'))

5. 使用order_by方法对结果进行排序：

.order_by()

这样就能够按照日期（天、月、年）进行分组了。

参考文档：docs.djangoproject.com/en/1.11/topics/db/aggregation/…

一些用户评论：

- TruncDate可以按照日期（天）进行分组。

- 这个方法返回了我想要展示的准确输出。谢谢！

- .annotate(month=TruncMonth('timestamp'))中的timestamp是一个Python类型，这样命名有点混淆。

- Postgres数据库需要添加order_by才能正常工作，不知道为什么，但这就是问题所在。在文档上花了2个小时终于解决了。:( 谢谢。

- 我的数据库非常庞大，有几百万条记录。在实际应用中使用起来非常慢。有什么建议吗？

解决方法提供了按照日期进行分组的代码示例，并且指出了在使用Postgres数据库时需要注意的问题。对于需要对大型数据库进行操作的用户，可能需要优化数据库或者使用其他方法来提高性能。

0