最低可评估的科学价值？

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最低可评估的科学价值？

R是否存储了最小可表示的科学值？

澄清一下：在我的当前机器上：

>1e-300
[1] 1e-300

而

>1e-400
[1] 0

通过试验和错误，我知道在我的机器上大约在e-324的位置（在这个位置上它也开始失去精度）。

>1e-324
[1] 0
>5e-324
[1] 4.940656e-324

我已经搜索了.Machine列表，它存储的值中没有我要找的值或指数。

编辑：

侧边的链接线程表明这应该是.Machine$double.eps，它是2.220446e-16。显然现在情况已经不同了？

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2 答案

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科学计算中的最小可评估科学值是什么？

科学计算中的最小可评估科学值是指能够被计算机识别和处理的最小非零值。在双精度浮点数格式中，该值通常由标准化的最小值（double.xmin）和非标准化的最小值（2^-1074）来表示。在R语言中，最小正双精度浮点数通常约为5e-324。

然而，这里提到的double.epsilon并不是最小可评估科学值。它实际上是指能够添加到1的最小值，以便获得一个不被识别为1的数。

要了解为什么存在最小可评估科学值的限制，建议阅读有关双精度浮点数在内存中存储以及双精度浮点数操作基础知识的内容。一旦理解了双精度浮点数的存储方式，较低限制就会变得显而易见。

需要注意的是，最小可评估科学值的限制似乎只适用于加法和减法运算。对于更小的值，乘法和除法运算可以正常工作。这可能与浮点数的规范和计算机处理方式有关。

最小可评估科学值通常是标准化值。然而，非标准化值也存在，其最小值可以从维基百科和其他相关资源中了解到。

，最小可评估科学值的出现是受到双精度浮点数格式和计算机处理方式的限制。为了解决这个问题，需要深入研究浮点数的存储和操作方式，并了解标准化值和非标准化值之间的差异。

参考链接：

- [双精度浮点数格式-维基百科](http://en.wikipedia.org/wiki/Double-precision_floating-point_format)

- [双精度浮点数的子标准化值-维基百科](http://en.wikipedia.org/wiki/Denormal_number)

- [什么是子标准化浮点数-Stack Overflow](http://stackoverflow.com/questions/8341395)

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科学计算中最小可评估的科学价值(Minimum evaluatable scientific value)是指在计算过程中，能够得到准确结果的最小可接受值。在上述内容中，出现了对于浮点数精度的问题，当接近限制时，精度成为了一个问题，所有的值都变成了4.940656e-324。为了解决这个问题，可以使用Rmpfr包中的mpfr函数将字符串转换为浮点数，从而实现任意精度。同时，还可以使用Brobdingnag包处理更大的数值。然而，对于非常小的数值，Brobdingnag包可能会丢失指数中的负号，因此可能不适用。

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